Функции sql — для студента

Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.

Что Вам потребуется?

SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие… Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.

Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять :). Можно еще использовать WAMP или MAMP.

В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.

CREATE DATABASE: создание базы данных

Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.

Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего :). Для MAMP — «root». Для Денвера необходимо уточнить.

После логина введите следующую строку и нажмите Enter:

CREATE DATABASE my_first_db; 

Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.

Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.

Опционально: Character Set и Collation

Если Вы хотите установить character set (набор символов) и collation (сравнение) можно написать следующую команду:

CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;  

• Тут находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
• SHOW DATABASES: выводит список всех БД
• Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.

DROP DATABASE: удаление БД

Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.

Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.

USE: Выбор БД

Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.

Он сообщает MySQL выбрать БД  для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.

Что же такое таблица в БД?

Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.

Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать,  вносить обновления и удалять информацию.

CREATE TABLE: Создание таблицы

C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.

Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.

CREATE TABLE users ( username VARCHAR(20), create_date DATE );

Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.

Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием «users». Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.

VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: «ГГГГ-ММ-ДД».

PRIMARY KEY (первичный ключ)

Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для «user_id», которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.

CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(20),
create_date DATE
);

INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.

Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.

Давайте выполним запрос:

SHOW TABLES: показать все таблицы

Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.

EXPLAIN: Показать структуру таблиц

Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.

1. Колонки отображаются со всеми свойствами.
2. DROP TABLE: удалить таблицу
3. Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.

ALTER TABLE: изменить таблицу

Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.

(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)

ДОБАВЛЕНИЕ КОЛОНКИ

ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;

Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку «email» после «username».

УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ

Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.

• Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
• ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
• Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.

Этот запрос переименовал колонку пользователь в «user_name» и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.

1. INSERT: Добавление информации в таблицу
2. Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.

Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.

Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием «user_id». Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд — 2, и так далее…

• АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ
• Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
• В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:

— Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для «user_id», которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.

— К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.

1. АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
2. Вот еще вариант.
3. Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
4. LAST_INSERT_ID()
5. Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
6. NOW()
7. Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.

Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.

Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.

SELECT: Чтение данных из таблицы

Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.

Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.

Условие WHERE

Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя «nettuts».

• WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
• Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
• Вы можете также использовать сравнения.
• AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
• Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
• IN()
• Это полезно для выборки по нескольким значениям

Источник: https://ruseller.com/lessons.php?id=557

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными.

В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов).

Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию.

Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования.

Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания. Давайте начнем!

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

• DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
• DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
• DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных.

СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

• Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
• Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например: Таблица: Student_Information Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

• Inner Join (Внутреннее соединение)
• Right Join (Правое соединение)
• Left Join (Левое соединение)
• Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

• Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
• Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
• Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

• NOT NULL
• CHECK
• DEFAULT
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

• Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
• Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
• Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

• Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
• Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
• Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL: Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.

2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.

3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов

Есть три типа индексов, а именно:

1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

• Лучшая организация базы данных
• Больше таблиц с небольшими строками
• Эффективный доступ к данным
• Большая гибкость для запросов
• Быстрый поиск информации
• Проще реализовать безопасность данных
• Позволяет легко модифицировать
• Сокращение избыточных и дублирующихся данных
• Более компактная база данных
• Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

• Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
• Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
• Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

1. Арифметические Операторы
2. Логические Операторы
3. Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных.

В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос.

Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.

• Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
• Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды: SELECT * FROM table1 SELECT COUNT(*) FROM table1 SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2

Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Источник: https://habr.com/post/461067/

Практикум — Тема 3 — Язык SQL. Формирование запросов к базе данных

Цель и задачи Изучить методы написания сложных SQL-запросов и способы их реализации на сервере MS SQL Server 2000.

• 1. Агрегатные функции в языке SQL
• 2. Принципы создания составных запросов
• 3. Зачетный SQL-тест в системе ВУОКСа

Задания

1. Изучить принципы работы агрегатных функций.
2. Изучить принципы создания составных запросов.
3. Выполнить указанные запросы к учебной базе данных «Сессия».
4. Выполнить тест по языку SQL в системе ВУОКСа.

1. Агрегатные функции в языке SQL

Назовем сложными такие запросы на языке SQL, которые требуют для своей реализации использования агрегатных функций или подзапросов.

Агрегатные функции используются при дополнительной обработке информации, когда применяется группировка строк запроса по ряду специальных параметров. При выполнении операций группировки строки с одинаковыми значениями столбцов группировки объединяются в одну группу.

После этого к созданным группам можно применить стандартные агрегатные функции обработки. Стандарт языка SQL предлагает пять базовых агрегатных функций (табл. 1).

Таблица 1. Агрегатные функции в языке SQL

Функция	Результат
COUNT	Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запрос в каждой группе
SUM	Сумма всех выбранных значений данного поля в группе
AVG	Среднее арифметическое всех выбранных значений данного поля в группе
MIN	Наименьшее из всех выбранных значений данного поля в группе
MAX	Наибольшее из всех выбранных значений данного поля в группе

1. Запросы с группировкой имеют следующий синтаксис:
2. Select FROM Where GROUP BY
3. Having

При выполнении запросов с группировкой в результирующий набор данных может быть включен список столбцов группировки и набор агрегатных функций. Именование новых столбцов при этом формируется из имени агрегатных функций и имен столбцов и малоинформативно, поэтому желательно заменить их семантически значимыми наименованиями.

Например, пусть нам необходимо для каждого студента сосчитать количество сданных экзаменов. Сданным считаем экзамен, за который получена оценка, большая чем 2 балла (рис. 1).

Рис. 1. Пример выполнения запроса о количестве сданных экзаменов

Обратите внимание, что в список вывода можно включать либо полный список столбцов группировки и набор агрегатных функций, либо часть списка столбцов группировки и несколько агрегатных функций.

При вычислении значений мы могли бы группировать данные по номеру зачетки, но так как нам необходимо выводить фамилию студента и мы должны включить в список вывода именно этот столбец, то мы включаем его и в список столбцов группировки.

Функция count(distinct ) считает количество различных значений столбца в группе. Если у данного студента всего четыре оценки, среди которых две четверки и две пятерки, то при выполнении группировки по номеру зачетной книжки значение функции count(distinct mark) для данного студента будет равно 2, а значение функции count(mark) будет равно 4.

Функция Avg() считает среднее арифметическое, но так как при вычислении среднего значения тип результата совпадает с типом столбца, для которого он вычисляется, то мы получим целочисленный результат, который округлен в меньшую сторону.

Например, при вычислении среднего балла за сессию мы получим следующий результат (рис. 2).

Рис. 2. Вычисление среднего балла

Источник: http://eos.ibi.spb.ru/umk/5_8/15/15_P2_R0_T3.html

SQL SELECT

Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT.

При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы.

В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

SQL Select

Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

Имя таблицы
Имя поля
Тип поля
Примечание

FAKULTET	KOD_F	Integer	PRIMARY KEY
NAZV_F	Char, 30
SPEC	KOD_S	Integer	PRIMARY KEY
KOD_F	Integer
NAZV_S	Char, 50
STUDENT	KOD_STUD	Integer	PRIMARY KEY
KOD_S	Integer
FAM	Char, 30
IM	Char, 15
OT	Char, 15
STIP	Decimal, 3
BALL	Decimal, 3

Примеры запросов SELECT на языке SQL:

SQL Пример SELECT №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

SQL Пример SELECT №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

SQL Пример SELECT №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

SELECT

Источник: https://sql-language.ru/query-select.html

Упражнения по SQL

Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT.

При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы.

В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

SQL Select

Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

Имя таблицыИмя поляТип поляПримечание

FAKULTET	KOD_F	Integer	PRIMARY KEY
NAZV_F	Char, 30
SPEC	KOD_S	Integer	PRIMARY KEY
KOD_F	Integer
NAZV_S	Char, 50
STUDENT	KOD_STUD	Integer	PRIMARY KEY
KOD_S	Integer
FAM	Char, 30
IM	Char, 15
OT	Char, 15
STIP	Decimal, 3
BALL	Decimal, 3

Примеры запросов SELECT на языке SQL:

SQL Пример SELECT №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

SQL Пример SELECT №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

SQL Пример SELECT №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

SELECT

Источник: http://exercises-on-sql.blogspot.com/2019/

Обучение и практика SQL запросов

Одним из ключевых навыков при работе с базами данных является умение писать sql запросы. Вот 5 полезных сайтов для изучения и тренировки написания sql запросов.

• Два сайта указаны вместе, так как представляют собой один ресурс. sql-tutorial — это интерактивный онлайн-учебник по изучению SQL, где подробно и структурировано расписана вся необходимая теория, а в конце каждой главы прилагаются уже разобранные упражнения по данной теме с описанием типичных ошибок и способов решения. sql-ex поможет каждому, кто хочет приобрести или повысить свои навыки в написании операторов манипуляции данными языка SQL. Суть обучения состоит в том, что вы сами пишете операторы, которые должны вернуть или изменить данные, требуемые заданием. В случае неправильного ответа вы сможете узнать, какие данные возвращает правильный запрос, а также увидеть, что вернул ваш запрос. Есть возможность приобрести сертификат после успешного прохождения всех заданий (платная услуга).

• Сайт, который исповедует принцип соревновательного программирования. Справки нет, упражнения делятся по темам, сложности и максимальному количеству баллов за безупречное решение задачи. Ресурс всемирный, и предоставляет возможность также посоревноваться в решении задач на C++, Python, Java и PHP. Рекомендуется тем, кто уже неплохо разбирается в базах данных.
• Как следует из названия, этот сайт является задачником по написанию запросов, используя синтаксис Postgre DB. Упражнения делятся по тематикам. Рассматриваются такие вещи, как рекурсия, строки, использование aggregate функций и join’ов, работа с датами и подзапросами. Для желающих предоставляем ссылку на документацию.

Источник: 5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов

Источник: http://sqlcom.ru/education_news/learning-and-practice-sql-queries/

Обучение SQL с Нуля: 25 Лучших Курсов для Начинающих [2020]

Всем привет, друзья!

Источник: https://TopThinkBlog.ru/obuchenie-sql-kursy/

Функции, используемых в базах данных Microsoft SQL — SQL Server

• 06/28/2017
• Время чтения: 2 мин

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Сведения о категориях встроенных функций, которые можно использовать с базами данных SQL.Learn about the categories of built-in functions you can use with SQL databases. Вы можете использовать встроенные функции или создавать собственные пользовательские функции.You can use the built-in functions or create your own user-defined functions.

Агрегатные функцииAggregate functions

Агрегатные функции выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение.Aggregate functions perform a calculation on a set of values and return a single value. Они допускаются в списке выбора или в предложении HAVING инструкции SELECT.

They are allowed in the select list or the HAVING clause of a SELECT statement. Агрегатную функцию можно использовать в сочетании с предложением GROUP BY для статистических вычислений на основе категорий строк.

You can use an aggregation in combination with the GROUP BY clause to calculate the aggregation on categories of rows. Используйте предложение OVER для вычисления статистического значения на основе определенного диапазона значений.Use the OVER clause to calculate the aggregation on a specific range of value.

Предложение OVER не может следовать за агрегатными функциями GROUPING и GROUPING_ID.The OVER clause cannot follow the GROUPING or GROUPING_ID aggregations.

Все агрегатные функции являются детерминированными. Это означает, что они всегда возвращают одинаковый результат для одинаковых входных значений.

All aggregate functions are deterministic, which means they always return the same value when they run on the same input values. Дополнительные сведения см. в статье Детерминированные и недетерминированные функции.

For more information, see Deterministic and Nondeterministic Functions.|

Аналитические функцииAnalytic functions

Источник: https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/t-sql/functions/functions

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Перевод статьи «SQL Recap for Interviews»

Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS).

В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

mysql -u root -p

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

CREATE DATABASE university;
USE university;
SOURCE ;
SOURCE ;

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

SHOW DATABASES;

2. Создание новой базы данных

CREATE DATABASE;

3. Выбор базы данных для использования

USE ;

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

SOURCE ;

5. Удаление базы данных

DROP DATABASE ;

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

SHOW TABLES;

7. Создание новой таблицы

CREATE TABLE (
,
,

PRIMARY KEY (),
FOREIGN KEY () REFERENCES ()
);

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

• ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
• первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …);
• внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

CREATE TABLE instructor (
ID CHAR(5),
name VARCHAR(20) NOT NULL,
dept_name VARCHAR(20),
salary NUMERIC(8,2),
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)
);

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

DESCRIBE ;

9. Добавление данных в таблицу

INSERT INTO (, , , …)
VALUES (, , , …);

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

INSERT INTO
VALUES (, , , …);

10. Обновление данных таблицы

UPDATE
SET = , = , …
WHERE ;

11. Удаление всех данных из таблицы

DELETE FROM ;

12. Удаление таблицы

DROP TABLE ;

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

SELECT , , …
FROM ;

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

SELECT * FROM ;

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

SELECT DISTINCT , , …
FROM ;

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

SELECT , , …
FROM
WHERE ;

В запросе можно задавать следующие условия:

• сравнение текста;
• сравнение численных значений;
• логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE:

SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’;
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT, MAX, MIN, SUM и AVG, для группировки выходных значений.

SELECT , , …
FROM
GROUP BY ;

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
FROM course
GROUP BY dept_name;

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

SELECT , , …
FROM
GROUP BY
HAVING

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
FROM course
GROUP BY dept_name
HAVING COUNT(course_id)>1;

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

SELECT , , …
FROM
ORDER BY , , … ASC|DESC;

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

SELECT , , …
FROM
WHERE BETWEEN AND ;

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

Источник: https://tproger.ru/translations/sql-recap/