Любой сайт и контент должен начинаться с поиска ключевых слов. Почему? В среднем 51% трафика приходит на ресурс из органического поиска. В некоторых индустриях этот показатель может достигать и 90%.
Если при создании контента вы игнорируете SEO, закладывайте дополнительный бюджет на платное продвижение: рекламу и соцсети. Иначе ваши труды просто никто не сможет оценить: до статьи на двадцатой позиции в выдаче доберутся единицы.
Но есть и хорошие новости. Поисковые роботы умнеют, поэтому технических требований к оптимизации становится меньше. Сегодня, чтобы понравиться роботам, нужно сначала понравиться пользователям.
Ключевые слова при этом не потеряли своей актуальности, ведь именно их люди вбивают в поисковики, чтобы найти нужную информацию. К счастью, больше не нужно вписывать корявые фразы в тексты, чтобы занять хорошие позиции.
Роботы научились понимать склонения, объединения, синонимы, даже общую тематику текстов. Ужасное “гараж Москва цены” можно без опасений заменять на органичное “цены на гаражи в Москве”.
Но кое-какие правила соблюдать нужно:
- добавляйте ключевые слова в заголовки H1 и H2, желательно в самое начало;
- используйте главный ключ в первом абзаце текста;
- включайте фразы в списки;
- ваше ключевое слово обязательно должно попасть в мета-теги.
Почему важно помнить о ключах, и как их использовать, разобрались. Подробнее об этом также читайте в статье Формула контент-SEO: как вывести блог в топ выдачи.
Теперь нужно понять, как и где их искать. Здесь я не буду вдаваться в технические тонкости. Базового понимания темы чаще всего достаточно для успешной оптимизации. Справится с задачей даже новичок.
1. Определяем спрос
Прежде чем написать гениальную статью или решиться продавать продукт, важно понять, есть ли спрос. Поможет в этом частотность запросов.
Например, я хочу написать статью о возвращении отписчиков в Инстаграм. Собираю ключевые слова по теме и вижу, что ей интересуется 100 человек в месяц. Для информационного сайта это очень мало, хотя для интернет-магазина и такой объем может быть интересен. Соответственно, еще на этапе подготовки текста я понимаю, что писать об этом не стоит.
2. Изучаем конкуренцию
Это не менее важный этап, о котором в органике многие забывают. Он помогает оценить шансы на успех.
Другой пример: я хочу написать гид по рекламе в Инстаграм. Спрос здесь очень привлекательный: только по ключу “реклама в Инстаграм” более 60 тысяч запросов в месяц. Но и конкуренция на уровне: шансов пробиться в топ мало, поэтому лучше поискать менее освещенную тематику.
Перед созданием контента изучите первую страницу:
- какого качества контент у конкурентов, сможете ли вы написать лучше или предложить более интересный формат;
- насколько авторитетен ресурс, часто ли он попадает в топ по высокочастотным запросам, как долго существует, насколько общая тематика сайта близка теме статьи (сравнить ваши сайты можно бесплатно в SimilarWeb);
- много ли качественного контента по теме: если уже с третьей позиции материалы заметно теряют в качестве, есть смысл побороться за топ.
Идеальный вариант для новичков – “low-hanging fruit” или ключевые слова со средними объемами и низкой конкуренцией. Мечта маркетолога – найти популярный ключ, по которому еще не создано качественного контента (или контент уже устарел), и первыми захватить территорию.
С основными принципами выбора ключевых слова познакомились. Найти актуальные ключи – оставить самые перспективные с точки зрения объема и конкуренции – создать контент. Остался самый важный вопрос: где их искать?
В этом обзоре я расскажу о 7 бесплатных инструментах для поиска ключевиков: функций здесь меньше, чем в дорогостоящих аналогах, но их вполне достаточно для новичков и любителей в вопросе SEO.
У популярных поисковиков есть собственные бесплатные решения для поиска ключевых слов, правда пользоваться ими не всегда удобно.
1. WordStat от Яндекса
Сервис предлагает оценить объем запросов в месяц по введенному ключевому слову, также показывает данные по похожим ключам и смежным темам. Искать можно не только по словам, но и по регионам. Также удобно анализировать спрос на тему по истории запросов.
Чтобы начать работу, достаточно войти в свой Яндекс аккаунт. Все функции доступны бесплатно.
Один жирный минус – капча на каждый клик, из-за которой спокойно работать невозможно. Если искать ключи вам приходится не так часто, то с этой особенностью можно смириться.
Источник: https://rusability.ru/internet-marketing/poisk-klyuchevyh-slov-7-besplatnyh-instrumentov/
Как искать информацию для научной статьи 10178
Самый важный этап подготовки научной статьи — поиск информации. Сначала вы изучаете источники, читаете, что думают по вашему вопросу другие ученые. А уже потом принимаетесь вносить ваш собственный вклад в науку.
В этом материале мы поможем вам максимально эффективно искать информацию для вашей научной статьи.
Два банальных совета
Для начала — вот два очевидных, но очень важных совета, которые мы хотели бы вам дать.
- Более «свежие» исследования более актуальны, чем старые
- Источники на английском языке более актуальны, чем на русском
Первое утверждение, наверное, ни у кого не вызовет возражений. Наука постоянно движется вперед, выходят новые исследования, появляются новые результаты. И если статья, к примеру, 2013 года, говорит, что «это науке неизвестно», это совсем не обязательно до сих пор так. Поищите более актуальные источники — возможно, вы будете удивлены.
Конечно, в любой области науки есть классические исследования, не устаревающие десятилетиями. Изучать такие монографии важно, ссылаться на них — хороший тон. Но основывать всю вашу работу на книгах 1970-х — все-таки не самая лучшая идея. Имейте это в виду и когда анализируете статьи других авторов.
Предположим, вы нашли статью в свежем выпуске научного журнала. Кажется, все хорошо, это свежее и актуальное исследование. Но не спешите — посмотрите внимательно на список литературы.
Если большинство источников — классические книги и статьи полувековой давности — это повод усомниться в актуальности исследования.
Второе утверждение, на самом деле, прямо следует из первого. Во многих сферах науки передовые научные публикации выходят все-таки не на русском языке, а на английском. Безусловно, из этого правила есть исключения, и их много — но общая тенденция именно такова.
Даже если исследование проведено в России, его результаты могут быть впервые опубликованы на английском языке, в серьезном журнале, входящем в Scopus или Web of Science. Все-таки наука огромными шагами глобализируется, а язык современной глобальной науки — английский.
Поэтому мы рекомендуем — изучайте английский и читайте источники в оригинале. Вы окажетесь на несколько лет впереди тех ваших коллег, которые читают только на русском. Это большое преимущество.
Мы могли бы сказать, что библиотеки и бумажные книги все еще круче всего остального — но, к сожалению, это не так. Наш мир стремительно меняется — и это нельзя игнорировать. Поэтому, конечно, в первую очередь информацию для научной статьи стоит искать в интернете.
Источник: https://moluch.ru/information/kak-iskat-informaciyu-dlya-nauchnoj-stati/
Глава 2. Вертикальный поиск. «Профессиональный поиск в Интернете»
Важным направлением развития современного интернет-поиска стало появление большого количества специализированных поисковиков, предназначенных для углубленного поиска определенного тематического контента. Такие интернет-машины часто называют «вертикальными». Среди таких проектов можно найти немало полезных ресурсов.
Вертикальные поисковики удачно дополняют универсальный интернет-поиск. Если вы интересуетесь какой-либо определенной тематикой и нашли соответствующий специализированный поисковик – можете принимать поздравления: эффективность поиска заметно возрастет. Улучшение качества поиска достигается за счет обращения в первую очередь к заранее отобранным тематическим ресурсам.
Это позволяет значительно уменьшить количество информационного шума в списке выдачи Кроме того, сортировка результатов поиска зачастую производится с учетом особенностей тематического контента. Исключительно заметной разница универсального и вертикального вариантов поиска становится в ситуациях, когда у ключевых слов запроса есть синонимы в других областях.
Простейший пример такого запроса – слово «библиотека», которое может иметь различное значение в зависимости от контекста. Это может быть и реальное учреждение, и сетевое собрание электронной литературы, и компонент компьютерного приложения.
Многие вертикальные машины обладают дополнительными алгоритмами обработки запросов, учитывающими наличие сленга, аббревиатур и других тонкостей, так или иначе присущих конкретным тематическим областям.
Необходимо заметить, что вертикальные поисковики являются хорошей альтернативой тематическим порталам, снабженным собственными системами поиска.
В популярных тематических нишах таких порталов немало, и для того чтобы составить полную информационную картину той или иной темы, пользователю приходится немало поработать.
Рано или поздно возникает естественное желание получить некий общий поисковик, который позволил бы собрать в едином интерфейсе информацию с нескольких ценных ресурсов. Другими словами, мы опять приходим к идее вертикального поисковика.
В этой главе рассматриваются три группы вертикальных поисковиков. Это специализированные учебные и научные поисковики, особенно актуальные для читателей, получающих образование или повышающих квалификацию.
Этим же читателям, надеемся, будут полезны сведения о системах поиска в сетевых электронных библиотеках. Дополняет картину рассказ о специализированных поисковиках компьютерных программ.
Источник: http://litra.pro/professionaljnij-poisk-v-internete/kutovenko-aleksej/read/3
Статья «Методы поиска учебной информации в интернет»
Благодаря повсеместному развитию и применению компьютерных технологий в настоящее время в той или иной электронной форме находится информация всех областей человеческой деятельности: наука, производство, коммерция, литература, развлечения и т.д.
Сеть Интернет имеет совместимость с различными электронными сетями и базами данных и позволяет получить удобный доступ практически к любому виду информации.
Информационные ресурсы, доступные через Интернет, огромны. Это десятки миллионов документов, представленных различными способами, число которых постоянно увеличивается. В зависимости от способа представления, вида и характера информации разнятся и методы доступа к ней, поэтому, прежде чем рассматривать методы поиска, рассмотрим классификацию информационных ресурсов.
По принципу организации и использования средства поиска можно разделить на каталоги (справочники, директории) и поисковые машины.
Каталоги являются справочниками, содержащими списки адресов Интернет, сгруппированные по определенным признакам. Как правило, они объединяются по тематике (наука, искусство, новости и т.д.), где каждая тема разветвляется на несколько подуровней.
Особенность этих средств поиска информации состоит в том, что создание структуры, базы данных и их постоянное обновление осуществляется «вручную», коллективом редакторов и программистов, и сам процесс поиска требует непосредственного участия пользователя, самостоятельно переходящего от ссылки к ссылке.
Действие поисковых машин заключается в постоянном последовательном исследовании всех узлов Интернет, доступных данной системе поиска, со всеми их связями и ответвлениями.
В связи с постоянным обновлением информации машина поиска регулярно возвращается через определенный срок (порядка месяца) к уже изученным узлам, чтобы обнаружить и зарегистрировать изменения.
Вся прочитанная информация индексируется, то есть создается специализированная база данных, в которой закодированы все исследованные системой страницы Интернет.
При поступлении запроса от пользователя машина поиска рассматривает всю индексированную информацию и выдает список документов, соответствующих задаче поиска. Найденные документы ранжируются в зависимости от местоположения ключевых слов (в заголовке, в начале текста, в первых параграфах) и частоты их появления в тексте.
Несмотря на схожий принцип работы, машины поиска различаются по языкам запроса, зонам поиска, глубине поиска внутри документа, методам ранжирования и приоритетов, поэтому применение разных поисковых машин дает различные результаты.
Более или менее серьезный подход к любой задаче начинается с анализа возможных методов ее решения. Поиск информации в Интернете может быть произведен по нескольким методам, значительно различающимся как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации. В ряде случаев приходится использовать весьма трудоемкие методы — результат того стоит.
Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:
- Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок
Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера.
Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей более 60 млн.
узлов, «ручной» просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое «копание» уступает место более глубокому анализу.
Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.
- Использование поисковых машин
Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов Cети, подлежащих детальному рассмотрению.
Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать. Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.
- Поиск с применением специальных средств
Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.
Спайдер — это ключевой инструмент для поиска в Web. Как уиомипалось ранее, спайдер представляет собой программу, которая получает некоторые или все ресурсы с большого числа сайтов, главным образом с целью создания инвертированных индексов, которые позднее будут использоваться поисковыми приложениями.
Подобно другим Web-клиенгам, спайдер формирует HTTP-запросы для доступа к ресурсам Web-сайта и осуществляет синтаксический анализ ответов.
Главными различиями между спайдером и браузером являются гораздо большее число сайтов, к которым осуществляется обращение и посылаются запросы, отсутствие какого-либо отображения ответов и достаточно необычное использование ответов.
На практике, однако, с сайтов может запрашиваться только часть ресурсов. Многие спайдеры, например, не запрашивают изображения или мультимедийные ресурсы. Это делается, если спайдер используется для построения индекса только текстовых ресурсов.
Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.
Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая тема. Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области. Сюда можно отнести, например, работу с социальными сетями, видео-контентом.
Действительно полезные методы поиска учебной информации в Интернет:
Для эффективного использования поисковых серверов необходим список ключевых слов, организованный с учетом семантических отношений между ними, т.е. тезаурус. При составлении тезауруса необходимо предусмотреть обработку синонимов, омонимов и морфологических вариаций ключевых слов. Не стоит вводить название самой темы.
- Смотрите 2-3-4 страницы поиска
- Отбор поисковых машин
Устанавливается последовательность использования поисковых машин в соответствии с убыванием ожидаемой эффективности поиска с применением каждой машины.
Всего известно около 180 поисковых серверов, различающихся по регионам охвата, принципам проведения поиска (а следовательно, по входному языку и характеру воспринимаемых запросов), объему индексной базы, скорости обновления информации, способности искать «нестандартную» информацию и тому подобное. Основными критериями выбора поисковых серверов являются объем индексной базы сервера и степень развитости самой поисковой машины, то есть уровень сложности воспринимаемых ею запросов.
- Используйте англоязычные ресурсы, даже если не владеете языком. Сегодня технический машинный перевод – это уже не просто набор слов, как было раньше. Хорошие, полезные иностранные сайты переводятся более чем адекватно.
- Используйте социальные сети.
- Используйте специализированные источники поиска учебной информации: e-library, банк диссертаций, киберленинка, сайты архивов и т.д.
Завершая работу, можно прийти к выводу, что в сети Интернет хранится очень большой объем учебной информации по различной тематике в виде статей в электронных газетах, отчетов, справочников, графических изображений, аудио- и видео-файлов и многого другого. Путешествуя по Интернет, можно найти любую информацию, иначе говоря, если какие-либо данные вводились когда-либо в компьютер, то вероятнее всего их можно найти где-то на необозримых просторах Интернет.
Источник: https://infourok.ru/statya-metodi-poiska-uchebnoy-informacii-v-internet-3168320.html
Как правильно организовать поиск в Интернете
Проблема поиска во Всемирной паутине не в том, что информации мало, а в том, что ее много. Поиск информации в Интернете — краеугольный камень эффективной работы в Сети.
Владение навыками поиска делает Интернет для пользователя полезным как во время работы, так и во время отдыха.
Для организации поиска в Интернете существуют специализированные службы, называемые поисковыми системами.
Поисковые системы
Поисковые системы — программно-аппаратный комплекс с web-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.
Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet. Для поиска информации с помощью поисковой системы пользователь формулирует поисковый запрос.
По запросу пользователя поисковая система генерирует страницу результатов поиска. Такая поисковая выдача может сочетать различные типы файлов, например: веб-страницы, изображения, аудиофайлы. Некоторые поисковые системы также извлекают данные из баз данных и каталогов ресурсов в Интернете.
Цель поисковой системы заключается в том, чтобы находить документы, содержащие либо ключевые слова, либо слова как-либо связанные с ключевыми словами. Поисковая система тем лучше, чем больше документов, релевантных запросу пользователя, она будет возвращать. Результаты поиска могут становиться хуже из-за особенностей алгоритмов.
Например, на запрос домашние животные поисковый сервер «Яндекс» (подробнее о нем см. ниже) выдает более 14 000 000 ссылок на страницы, содержащие нужные, на его взгляд, сведения. Однако далеко не все так гладко: при посещении некоторых найденных страниц выясняется, что искомой информации на них недостаточно, а то и вовсе нет.
Чтобы искать с максимальной результативностью необходимо знать как работают поисковые серверы и правильно составлять запрос на поиск информации.
Принципы работы поисковых систем
Поисковые системы работают, храня информацию о многих web-страницах, которые они получают из HTML страниц. Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот, индексатор, поисковик. Обычно системы работают поэтапно.
Сначала поисковый робот получает контент, затем он просматривает содержимое web-сайтов. Только после этого индексатор генерирует доступный для поиска индекс.
Индексатор — это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы.
В основе работы большинства современных поисковиков лежит индекс цитирования, который вычисляется индексатором в результате анализа ссылок на текущую страницу с других страниц Интернета. Чем их больше, тем выше индекс цитирования анализируемой страницы, тем выше эта страница будет отображена в результатах поиска и тем выше страница будет представлена в списке найденных ресурсов.
Источник: http://life.mosmetod.ru/index.php/item/kak-pravilno-organizovat-poisk-v-internete
Поиск научных статей – где найти научную статью
Поиск статей в научных журналах можно осуществлять не только на различных интернет-ресурсах, но и крайне по-разному. Существует множество сайтов, на которых в открытом доступе публикуются научные статьи, а также целый ряд специальных поисковых систем, способных осуществлять поиск сразу по множеству научных библиотек и архивов.
Отличие первых от вторых – большинство сайтов, публикующих научные статьи, соответствуют концепции «открытая наука», а потому позволяют не только получить библиографическое описание статьи для цитирования, но и ознакомиться с её содержанием, а поисковики, ввиду осуществления поиска в том числе по закрытым источникам, могут предложить это далеко не всегда. Если вы ищите научные статьи исключительно для пополнения списка литературы – пожалуйста, пользуйтесь поисковиками, но если вы ищите их непосредственно для ознакомления – добро пожаловать в открытые научные интернет-библиотеки.
Поиск научных статей по автору и ключевым словам
Как правило, научные статьи ищут двумя способами: либо по автору – когда хочется ознакомиться с остальными работами заинтересовавшего учёного, либо по ключевым словам, которые могут как содержаться, так и не содержаться в заголовке статьи. Искать научные статьи двумя этими способами можно на многих сайтах, но мы расскажем об основных и наиболее полных.
- Киберленинка. Это крупнейшая некоммерческая научная онлайн-библиотека в России, существующая в рамках концепции «открытая наука». Её достоинством является то, что все публикуемые в ней статьи распознаются и размещаются в виде обычного текста, а не отдельным pdf-файлом или сканированной страницей. Благодаря этому почти полтора миллиона размещённых в библиотеке научных статей доступны для поиска, и вы сможете найти нужную вам статью любым способом: по автору, названию или даже по обрывку фразы;
- eLibrary.ru – проект, поддерживаемый компанией «Научная электронная библиотека». Насчитывает более 24 млн статей и является базой для функционирования РИНЦ – Российского индекса научного цитирования. К слову, далеко не всё найденное там удастся прочитать: в библиотеке представлены свыше 60000 (шестьдесят тысяч!) научных журналов, но предоставляют полный текст в открытом доступе только 5000 – т.е. меньше, чем 10%. Читать остальные журналы можно либо по подписке, либо заказав конкретную публикацию;
- Sci-hub.io – один из крупнейших в мире сайтов, предоставляющих бесплатный доступ к полным текстам размещённых в нём работ. На данный момент их количество превышает 64 миллиона, и в их число входят как научные статьи, так и многие другие виды академических трудов. К сожалению, поиск на сайте можно осуществлять только по специфическим данным: адресу, PMID или DOI – т.е. по цифровым идентификаторам статьи. Создательница сайта – Александра Элбакян – на данный момент находится в России, избегая американского преследования. Научное издательство Elsevier выиграло у Александры иск на 15 миллионов долларов в американском суде – за то, что на сайте Sci-hub были нелегально опубликованы 100 статей издательства. Тем не менее, о возвращении этой суммы речь не идёт: во-первых, у Александры нет таких активов, а во-вторых, она находится не на территории американской юрисдикции.
Поиск научных статей на английском языке
Если вам необходимо осуществить поиск по зарубежным издательствам и англоязычным статьям, то помимо Sci-hub советуем вам популярный сервис Гугл Академия. К сожалению, ввиду своей полной легальности он предоставляет доступ к чтению только небольшого количества материалов, зато компенсирует это огромным количеством индексируемых журналов.
Помимо этого, для англоязычного поиска можно посоветовать ещё и ScienceResearch.
Этот сервис аналогичен Гугл Академии, и точно так же предоставляет полный текст работы далеко не всегда, в основном обходясь лишь библиографическим описанием, но вполне возможно позволит вам найти что-то ещё, что по каким-то причинам не нашёл Гугл.
И ScienceResearch, и Гугл Академию можно использовать в связке с Sci-hub: сначала находить название и цифровой идентификатор нужной статьи, а после с помощью Sci-hub получать доступ к её содержанию.
Разумеется, искать научные статьи можно ещё на десятках и сотнях самых разнообразных ресурсах. Если все описанные нами сайты вам уже известны, можем предложить ещё несколько – к примеру, отечественный Scholar.ru или зарубежный ArXive.org.
Источник: https://journal.duplom.ru/nauchnaya-statya/poisk-nauchnyh-statey-gde-nayti-nauchnuyu-statyu/
Где искать научные статьи и работы для своих исследований
https://cyberleninka.ru/
Один из самых известных образовательных сайтов в Рунете. Система выстроена на основе собственной программы, задача которой – популяризация науки в целом и научной деятельности в частности.
В каталоге представлены основные дисциплины, он регулярно пополняется публикациями из журналов с индексированием ВАК и РИНЦ. Большая часть статей – на русском языке.
Ресурс бесплатный, необходима регистрация.
«eLibrary»
https://elibrary.ru/
Сюда активно вносятся статьи из журналов ВАК и РИНЦ. В новостном блоге всегда можно узнать последние новости о прекращении индексирования. Просмотр большинства статей является бесплатным, но необходима предварительная регистрация.
Для просмотра отдельных статей необходимо предварительно получать специальный пароль организации или учебного заведения.
В некоторых университетах публикация материалов на этом сайте студентами и их научными руководителями считается обязательным этапом к лицензированию учебных кафедр и всего вуза.
«Scholar.ru»
http://www.scholar.ru/
Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска. Сайт индексирует любую статью или исследование, рефераты диссертаций и монографии. Для работы необходима предварительная регистрация.
«Math-Net.ru»
http://www.mathnet.ru/
Сайт заявлен как общероссийский математический портал, в котором будущие и действующие математики и другие специалисты по техническим направленностям могут получить информацию по своей сфере.
Работа портала ведется с 2006 года. Доступ к большей части изданий бесплатный, но посмотреть их можно при наличии зарегистрированного аккаунта. Система объединяет больше 100 индексируемых журналов на русском языке.
Также размещены семинары и конференции.
«ЭБС «Университетская Библиотека Онлайн»
http://biblioclub.ru/index.php?page=book_blocks&view=main_ub
Университетская электронно-библиотечная система предоставляет бесплатно доступ к первоисточникам для студентов учебных заведений. Помимо журналов, база данных, содержит справочники, словари, энциклопедии, а также аудио- и видеоматериалы.
«Российская государственная библиотека»
https://www.rsl.ru/
Научный сайт внедрил с недавнего времени обновленный алгоритм поиска в собственном каталоге для того, чтобы узнавать много полезной информации для изучения различных отраслей.
В свободном доступе есть огромная коллекция авторитетных статей и научных работ, которые можно почитать в режиме онлайн. Чтобы найти нужное издание, нужно ввести в поиске ключевые слова, например ФИО автора или точное название статьи.
К сожалению, не все издания оцифрованы в электронный формат. К тому же даже в здании библиотеки в Москве нельзя брать некоторые оригиналы на дом.
«Индикатор»
https://indicator.ru/
Международный проект о науке в России и мире на русском языке. Помимо каталога статей, портал активно заполняется новостями по тематикам. Цифровая энциклопедия распределена по тегам, в которой размещены результаты дискуссионных клубов и достижения научной деятельности.
Источник: https://sibac.info/blog/gde-iskat-nauchnye-stati-i-raboty-dlya-svoih-issledovaniy
Загрузка...
