Вложенные запросы и их виды — для студента

В большинстве случаев к БД обращаются для получения данных, находящихся в таблицах. Чтобы собрать нужную информацию, как правило, необходимо охватить в запросе более одной таблицы. СУБД MYSQ предоставляет ряд методов выборки, о которых пойдет речь в статье. Рассматриваемые выборки:

• Тривиальный или элементарный запрос;
• Полное объединение;
• Левое объединение;
• Вложенные выборки;
• Выборки при участии оператора UNION;

Для рассмотрения примеров будут использованы три таблицы, тематически связанные с обучением:

Таблица `students`, содержит персональную информацию студентов

Таблица `subjects`, названия предметов

 Таблица `students_mark`, оценки студентов

Элементарный или тривиальный запрос

• Это простейший запрос, охватывающий только одну таблицу:
• Запрос всех имеющихся столбцов в таблице `students`

SELECT * FROM `students`

1. Тот же запрос, явно указывающий столбцы для вывода

SELECT `id`,`firstname`,`lastname` FROM `students`

Полное объединение

Полным считается объединение, в котором задействовано более одной таблицы. При таком объединении строки из одной таблицы сопоставляются со строками из другой, создавая подмножество строк со всевозможными комбинациями.

При построении запроса в разделе FROM необходимо перечислить таблицы участвующие в объединении. Например, в нижеследующем примере, строки таблиц `students` и `students_mark` объединяются, образуя всевозможные комбинации.

SELECT * FROM `students`,`students_mark`

Как видно из рисунка такое объединение создает большое количество строк. Формула объединения такова:

“Количество строк 1 таблицы” * “Количество строк 2 таблицы” * … * “Количество строк N таблицы”

Из чего следует, что в текущем запросе скомбинировано 7*4=28 строк

Для указания условия объединения можно воспользоваться оператором WHERE. При составлении условия необходимо указывать полный путь до участвующего в сравнении столбца: `название таблицы`.`название столбца`.

SELECT *
FROM `students`,`students_mark`
WHERE `students`.`id`=`students_mark`.`idstudent`

В результате запроса получены все студенты, у которых есть оценки, студент Александр Александров исключается из списка, т.к. не имеет оценок.

Команда SELECT * выводит все имеющиеся столбцы в объединенных таблицах.

Это не всегда удобно, к примеру, в текущем запросе уже есть совпадения имен (столбец id), некоторые столбцы вообще не нужны при выводе (idstudents, т.к. idstudents=id).

Поэтому для вывода необходимых столбцов их нужно указать в операторе SELECT, к тому же есть возможность задать псевдоним для каждого столбца, после команды AS:

Перепишем запрос, учитывая полученную информацию:

SELECT
`students`.`id` AS idstudent,
`students`.`firstname` AS name,
`students`.`lastname` AS surname,
`students_mark`.`id` AS idmark,
`students_mark`.`idsubject` AS idsubject,
`students_mark`.`mark` AS mark
FROM `students`,`students_mark`
WHERE `students`.`id`=`students_mark`.`idstudent`

Левое объединение

В последнем примере в результате запроса были получены студенты, у которых есть оценки. А что если необходимо вывести всех студентов, не зависимо, есть у них оценка или нет. Для решения данной задачи лучше всего воспользоваться левосторонним объединением.

• Левое объединение действует, так же как и полное, однако оно еще включает данные одной из таблиц, которые не совпадают с критерием выборки.
• Для создания левого объединения используется оператор LEFT JOIN, он располагается вместо запятой разделяющей таблицы в операторе FROM, для задания условия используется оператор ON, аналог оператора WHERE.
• Итак, создадим запрос для вывода всех студентов, независимо есть ли у них оценка или нет:

SELECT
`students`.`id` AS idstudent,
`students`.`firstname` AS name,
`students`.`lastname` AS surname,
`students_mark`.`id` AS idmark,
`students_mark`.`idsubject` AS idsubject,
`students_mark`.`mark` AS mark
FROM `students`
LEFT JOIN `students_mark` ON `students`.`id`=`students_mark`.`idstudent`

В данном объединении выбираются сначала все строки левой таблицы `students`, затем на основании условия ON им сопоставляются строки из таблицы `students_mark` создавая множество объединений. Для тех строк из левой таблицы`students`, где соответствия не были найдены, в столбцах устанавливаются значения NULL.

Используя оператор WHERE, можно внести дополнительные условия в запрос. К примеру, для получения студентов не имеющий оценок можно изменить запрос следующим образом:

SELECT
`students`.`id` AS idstudent,
`students`.`firstname` AS name,
`students`.`lastname` AS surname
FROM `students`
LEFT JOIN `students_mark` ON `students`.`id`=`students_mark`.`idstudent`
WHERE `students_mark`.`idstudent` IS NULL

Вложенные выборки

СУБД MYSQL позволяет создавать сложные запросы, используя несколько вложенных операторов SELECT, которые заключаются в круглые скобки. В таких запросах вначале выполняются вложенные выборки, затем на основе полученных результатов внешние.

Вложенные выборки для получения идентификатора

Основная задача таких выборок получение единственного значения, поэтому их очень часто применяют перед операторами сравнения.

SELECT *
FROM `table1`
WHERE `id` = (SELECT `id` FROM `table2` WHERE `name`=»T» LIMIT 1)

Предположим, что нам необходимо выяснить, кто из студентов имеет лучшую успеваемость. Для решения поставленной задачи вначале необходимо выполнить запрос, который определит у кого из студентов самый высокий средний балл (вложенный запрос). В результате будет получен идентификатор студента, по которому можно определить его персональные данные.

Рассмотрим отдельно вложенный запрос для получения максимального среднего балла:

SELECT `idstudent`
FROM `students_mark`
GROUP BY `idstudent`
ORDER BY AVG(`mark`)DESC
LIMIT 1

Запрос содержит оператор GROUP BY который объединяет строки с одинаковыми значениями столбца `idstudent`.

Оператор LIMIT 1 оставляет единственный необходимый результат, остальные отбрасываются.

Соединим вложенную выборку с основной:

SELECT *
FROM `students`
WHERE
`id`=
(SELECT
`idstudent`
FROM `students_mark`
GROUP BY `idstudent`
ORDER BY AVG(`mark`)DESC
LIMIT 1)

1. Схема действия вложенного запроса

Вложенные выборки IN, NOT IN

При рассмотрении вложенной выборки для получения идентификатора, обязательным условием было возвращение единственного значения при выполнении вложенного запроса.

Если в результате вложенной выборки необходимо получить более одного значения, а затем сопоставить их с внешним условием, можно воспользуйтесь операторами IN и NOT IN.

При использовании данного метода, значения, полученные при выполнении вложенной выборки обязательно должны принадлежать одному столбцу, т.к. впоследствии они сопоставляются со значениями одного столбца из внешнего условия.

SELECT *
FROM `table1`
WHERE `column1` IN (SELECT `column2` FROM `table2`)

• Выборка студентов, у которых есть оценки.

SELECT *
FROM `students`
WHERE `id` IN (SELECT `idstudent` FROM `students_mark` GROUP BY `idstudent`)

1. Схема действия вложенного запроса
2. Аналогично, чтобы найти студентов, у которых отсутствуют оценки необходимо за место оператора IN применить оператор NOT IN

SELECT * FROM `students`
WHERE `id` NOT IN (SELECT `idstudent` FROM `students_mark` GROUP BY `idstudent`)

Выборки из нескольких таблиц используя UNION

Оператор UNION применяется для объединения нескольких запросов SELECT в единый запрос.

SELECT `column1_1`,`column1_2` FROM `table1`
UNION SELECT `column2_1`,`column2_2` FROM `table2`
UNION SELECT `column3_1`,`column3_2` FROM `table3`

Как видно из примера в одном запросе объединены три SELECT, каждый запрашивает данные из столбцов указанной таблицы. В результате будут получены данные последовательно соединенные из каждого запроса, т.е. сначала из таблицы `table1`, затем `table2` и `table3`.

Так как каждый SELECT запрашивает информацию из разных таблиц с разными столбцами, то существует правило, по которому имена и типы столбцов в конечном результате устанавливаются по типу и имени столбцов первого оператора SELECT. В нашем случае общими для всех будут столбцы `column1_1`,`column1_2`.

Итак, каждый SELECT может делать выборку из разных таблиц со столбцами, имена и типы которых могут не совпадать с именами и типами столбцов других SELECT. Однако есть обязательное условие, по которому количество столбцов должно быть одинаково во всех выборках SELECT.

Так как тип результирующего столбца определяется по типу столбца первого SELECT, то данные полученные из столбцов в остальных объединениях преобразуются к этому типу. На этом этапе данные могут быть утеряны, поэтому необходимо следить, чтобы типы столбцов были такие же или приблизительно схожи.

По умолчанию в конечном результате объединения удаляются все повторяющиеся строки, т.е. объединение работает в режиме DISTINCT. Чтобы этого избежать необходимо, указать ключевое слово ALL, которое устанавливается сразу после оператора UNION

SELECT `id` FROM `students`
UNION SELECT `id`, FROM `subjects`

• Объединение значений столбцов с именем `id` из двух таблиц, повторяющиеся значения отбрасываются.

SELECT `id` FROM `students`
UNION ALL SELECT `id` FROM `subjects`

1. Объединение всех значений столбцов из двух таблиц, включая повторяющиеся значения, благодаря использованию в запросе ключевого слова ALL.
2. Для каждой выборки можно добавить условие с помощью оператора WHERE.

SELECT `id`,`firstname` FROM `students` WHERE `id`=»1″
UNION SELECT `id`,`name` FROM `subjects` WHERE `id`=»1″

• В каждом запросе указано условие, по которому выводятся записи имеющие `id`=»1″

Результат запроса можно отсортировать, для этого в конце последнего SELECT необходимо добавить оператор ORDER BY, имя столбца подвергающегося сортировке необходимо взять из первого SELECT. Данный способ сортировки относится к результату в целом.

SELECT `id`,`firstname` FROM `students`
UNION SELECT `id`,`name` FROM `subjects`
ORDER BY `firstname`

1. Кроме сортировки, общий результат объединения можно ограничить оператором LIMIT, так же как и ORDER BY его необходимо поместить после последнего запроса.

SELECT `id`,`firstname` FROM `students`
UNION SELECT `id`,`name` FROM `subjects`
LIMIT 3

Рассмотренные выше сортировки и ограничение применялись к результату в целом. Далее рассмотрим их применение в отдельно взятом запросе.

В старых версиях СУБД MYSQL была возможность сортировать отдельно взятый SELECT, однако в современных версия данная возможность была прекращена.

(SELECT `id`,`firstname` FROM `students` ORDER BY `id` DESC )
UNION (SELECT `id`,`name` FROM `subjects` ORDER BY `name` ASC)

• Приведенный выше запрос выполнится успешно, однако сортировка будет проигнорирована, результаты будут такие же, как и при запросе:

SELECT `id`,`firstname` FROM `students`
UNION SELECT `id`,`name` FROM `subjects`

1. Подробнее об исключении ORDER BY читайте тут
2. В отличие от ORDER BY оператор LIMIT для ограничения вывода результатов в отдельном запросе SELECT поддерживается и по сей день.

(SELECT `id`,`firstname` FROM `students` LIMIT 3)
UNION (SELECT `id`,`name` FROM `subjects` LIMIT 2)

Источник: https://www.webpress.uz/Alexandr/MySQL/MYSQL-vidy-vyborok/

Вложенные запросы в T-SQL – описание и примеры | Info-Comp.ru — IT-блог для начинающих

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?

Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

• Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
• Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
• Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
• Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
• Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

• Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.
• Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2017 Express.
• Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

—Создание таблицы Goods
CREATE TABLE Goods (
ProductId INT IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_ProductId PRIMARY KEY,
Category INT NOT NULL,
ProductName VARCHAR(100) NOT NULL,
Price MONEY NULL,
);
GO

—Создание таблицы Categories
CREATE TABLE Categories (
CategoryId INT IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_CategoryId PRIMARY KEY,
CategoryName VARCHAR(100) NOT NULL
);

—Добавление строк в таблицу Categories
INSERT INTO Categories(CategoryName)
VALUES ('Комплектующие ПК'),
('Мобильные устройства');
GO

—Добавление строк в таблицу Goods
INSERT INTO Goods(Category, ProductName, Price)
VALUES (1, 'Системный блок', 300),
(1, 'Монитор', 200),
(2, 'Смартфон', 250);
GO

—Выборка данных
SELECT * FROM Goods;
SELECT * FROM Categories;

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

—Выводим название категории с помощью вложенного запроса
SELECT G.ProductName, (SELECT CategoryName
FROM Categories C
WHERE C.CategoryId = G.Category) AS CategoryName
FROM Goods G;

—Эквивалент с использованием объединения JOIN
SELECT G.ProductName, C.CategoryName
FROM Goods G
INNER JOIN Categories C ON G.Category = C.CategoryId;

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

SELECT ProductId, ProductName
FROM (SELECT ProductId, ProductName
FROM Goods
WHERE Category = 1) AS Query;

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.

SELECT G.ProductName, C.CategoryName
FROM Goods G
INNER JOIN (SELECT CategoryId, CategoryName
FROM Categories
WHERE CategoryId = 1) AS C ON G.Category = C.CategoryId;

Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.

SELECT ProductId, ProductName
FROM Goods G
WHERE Category = (SELECT CategoryId
FROM Categories
WHERE CategoryName = 'Комплектующие ПК');

1. 
2. Вложенный запрос с оператором IN
3. Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

SELECT ProductId, ProductName
FROM Goods G
WHERE Category IN (SELECT CategoryId
FROM Categories);

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

SELECT ProductId, ProductName
FROM (SELECT ProductId, ProductName
FROM Goods
WHERE Category = (SELECT CategoryId
FROM Categories
WHERE CategoryName = 'Комплектующие ПК')
) AS Query;

• 
• Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.
• На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Источник: https://info-comp.ru/obucheniest/747-subqueries-in-t-sql.html

Вложенные запросы и их виды

В языке SQL есть возможность вкладывать запрос внутрь другого запроса. Такие запросы называются вложенными запросами или подзапросами. Существует три разновидности вложенных запросов:

• Вложенный запрос, возвращающий одно значение;
• Вложенный запрос, возвращающий несколько значений;
• Соотнесенный (коррелирующий) подзапрос.

Вложенный запрос, возвращающий одно значение

В этом случае вложенный запрос размещается в инструкции WHERE основного запроса, как показано на рисунке:

При этом следует помнить, что вложенный запрос должен возвращать гарантированно одно значение. Именно с этим значением будет производиться сравнение. Если вложенный запрос вернет несколько значений, то сравнение произвести не удастся из-за отсутствия однозначности.

Пусть в таблице spec хранится список специальностей вуза. Каждая специальность прикреплена к своему факультету. Факультеты хранятся в таблице facult. Таким образом, имеется связь типа «один-ко-многим» между факультетами и специальностями.

Пример 1

Необходимо получить список специальностей факультета «математический».

С этой целью выполним запрос:

SELECT spec.namespec FROM spec WHERE spec.idfacult=(SELECT facult.idfacult FROM facult WHERE facult.namefacult=»математический»);

1. Сначала выполнится вложенный запрос SELECT facult.idfacult FROM facult WHERE facult.namefacult=»математический»; Он вернет одно числовое значение 1 – уникальный код математического факультета.
2. Потом полученное значение будет подставлено в основной запрос:

SELECT spec.namespec FROM spec WHERE spec.idfacult=1;

В итоге будет получен список из двух специальностей: Прикладная математика и Кибернетика.

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Вложенный запрос, возвращающий список значений

Если вложенный запрос может вернуть список значений, то синтаксис должен быть немного другим:

Здесь вместо знака равно в инструкции WHERE используется оператор IN, который будет сравнивать значение поля со списком значений.

Пример 2

Попробуем вывести список заявлений, поданных на математический факультет. Задача отличается от предыдущей тем, что на факультете несколько специальностей. Следовательно, нужно искать заявления, которые поданы не на одну специальность, а на целый список специальностей:

1. Вложенный запрос вернет нам список с кодами двух специальностей, которые находятся на факультете. Это будут специальности с кодами 1 и 6.
2. После этого выполнится внешний запрос:

SELECT * FROM application WHERE application.idspec IN (1,6);

Он вернет список заявлений, поданных на специальности 1 и 6.

Соотнесенные (коррелирующие) подзапросы

Определение 1

Соотнесенный(коррелирующий) подзапрос – это подзапрос, который содержит ссылку на поля из внешнего запроса.

Пример 3

Пусть каждый абитуриент подал несколько заявлений на разные специальности. У заявления есть много атрибутов: форма обучения, приоритет, курс, специальность и т.д. Для каждого абитуриента нужно заявление, которое было подано им последним. (Допустим, абитуриент Василий Тапкин подал три заявления. Из этого списка необходимо только то заявление, которое было подано позже двух других.)

Найти такие заявления очень просто запросом с группировкой по коду абитуриента:

SELECT max(idapplication) FROM application group by idabiturient;

Но в результате мы получим только код заявления, в то время как нужно видеть все атрибуты заявления — форму, специальность, приоритет, курс и т.д. Добавлять «лишние» поля в групповые запросы крайне нежелательно. Поэтому задачу лучше всего решать с помощью соотнесенного подзапорса.

SELECT * FROM application outquery WHERE outquery.idapplication = (SELECT max(idapplication) FROM application innerquery where outquery.idabiturient=innerquery.idabiturient);

outquery и innerquery здесь являются псевдонимами для внешней и внутренней части.

1. Сначала внешним запросом выбирается очередная запись. Для этой записи определяется значение поля idabiturient. Это и будет outquery.idabiturient.
2. Потом выполняется внутренний подзапрос с подстановкой, полученного на первом шаге, значения outquery.idabiturient. В результате получается максимальный номер заявления для данного абитуриента.
3. Во внешнем запросе выбирается запись с полученным на втором шаге максимальным номером заявления.

Источник: https://spravochnick.ru/bazy_dannyh/osnovnye_operacii_yazyka_sql/vlozhennye_zaprosy_i_ih_vidy/

Вложенные запросы (SQL Server) — SQL Server

• 02/18/2018
• Время чтения: 17 мин

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Вложенный запрос — это запрос, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса.A subquery is a query that is nested inside a SELECT, INSERT, UPDATE, or DELETE statement, or inside another subquery.

Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.A subquery can be used anywhere an expression is allowed. В данном примере вложенный запрос используется в качестве выражения для столбца MaxUnitPrice в инструкции SELECT.

In this example a subquery is used as a column expression named MaxUnitPrice in a SELECT statement.

USE AdventureWorks2016;
GO
SELECT Ord.SalesOrderID, Ord.OrderDate,
(SELECT MAX(OrdDet.UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail AS OrdDet
WHERE Ord.SalesOrderID = OrdDet.SalesOrderID) AS MaxUnitPrice
FROM Sales.SalesOrderHeader AS Ord;
GO

Основы вложенных запросовSubquery Fundamentals

Вложенный запрос по-другому называют внутренним запросом или внутренней операцией выбора, в то время как инструкцию, содержащую вложенный запрос, называют внешним запросом или внешней операцией выбора.A subquery is also called an inner query or inner select, while the statement containing a subquery is also called an outer query or outer select.

Многие инструкции языка Transact-SQLTransact-SQL, включающие подзапросы, можно записать в виде соединений.Many Transact-SQLTransact-SQL statements that include subqueries can be alternatively formulated as joins. Другие запросы могут быть осуществлены только с помощью подзапросов.Other questions can be posed only with subqueries.

В языке Transact-SQLTransact-SQL обычно не бывает разницы в производительности между инструкцией, включающей вложенный запрос, и семантически эквивалентной версией без вложенного запроса.In Transact-SQLTransact-SQL, there is usually no performance difference between a statement that includes a subquery and a semantically equivalent version that does not.

Однако в некоторых случаях, когда проверяется существование, соединения показывают лучшую производительность.However, in some cases where existence must be checked, a join yields better performance. В противном случае для устранения дубликатов вложенный запрос должен обрабатываться для получения каждого результата внешнего запроса.

Otherwise, the nested query must be processed for each result of the outer query to ensure elimination of duplicates. В таких случаях метод работы соединений дает лучшие результаты.In such cases, a join approach would yield better results.

В следующем примере используются вложенный запрос SELECT и соединение SELECT, которые возвращают один и тот же результирующий набор:The following is an example showing both a subquery SELECT and a join SELECT that return the same result set:

USE AdventureWorks2016;
GO

/* SELECT statement built using a subquery. */
SELECT Name
FROM Production.Product
WHERE ListPrice =
(SELECT ListPrice
FROM Production.Product
WHERE Name = 'Chainring Bolts' );
GO

/* SELECT statement built using a join that returns
the same result set. */
SELECT Prd1. Name
FROM Production.Product AS Prd1
JOIN Production.Product AS Prd2
ON (Prd1.ListPrice = Prd2.ListPrice)
WHERE Prd2. Name = 'Chainring Bolts';
GO

Вложенный во внешнюю инструкцию SELECT запрос, имеет следующие компоненты:A subquery nested in the outer SELECT statement has the following components:

• обычный запрос SELECT, включающий обычные компоненты списка выборки;A regular SELECT query including the regular select list components.
• обычное предложение FROM, включающее одно или несколько имен таблиц или представлений.A regular FROM clause including one or more table or view names.
• Необязательное предложение WHERE.An optional WHERE clause.
• Необязательное предложение GROUP BY.An optional GROUP BY clause.
• Необязательное предложение HAVING.An optional HAVING clause.

Запрос SELECT вложенного запроса всегда заключен в скобки.The SELECT query of a subquery is always enclosed in parentheses. Он не может включать предложения COMPUTE или FOR BROWSE и может включать предложение ORDER BY только вместе с предложением TOP.It cannot include a COMPUTE or FOR BROWSE clause, and may only include an ORDER BY clause when a TOP clause is also specified.

Источник: https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/relational-databases/performance/subqueries?view=aps-pdw-2016

Вложенные запросы SQL

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье мы поговорим о том, что такое вложенные запросы в SQL. Традиционно, рассмотрим несколько примеров с той базой данных, которую создавали в первых статьях.

Введение

Итак, само название говорит о том, что запрос во что-то вложен. Так вот, вложенный запрос в SQL означает, что запрос select выполняется в еще одном запросе select — на самом деле вложенность может быть и многоуровневой, то есть select в select в select и т.д.

Такие запросы обычно используются для получения данных из двух и более таблиц. Они нужны чтобы данные из разных таблиц можно было соотнести и по зависимости осуществить выборку.

У вложенных запросов есть и недостаток — зачастую слишком долгое время работы занимает запрос, потому что идет большая нагрузка на сервер.

Тем не менее, саму конструкцию необходимо знать и использовать при возможности.

Структура ранее созданных таблиц

Прежде чем перейдем к простому примеру, напомним структуру наших таблиц, с которыми будем работать:

• Таблица Salespeople (продавцы):

snumsnamecitycomm

1	Колованов	Москва	10
2	Петров	Тверь	25
3	Плотников	Москва	22
4	Кучеров	Санкт-Петербург	28
5	Малкин	Санкт-Петербург	18
6	Шипачев	Челябинск	30
7	Мозякин	Одинцово	25
8	Проворов	Москва	25

• Таблица Customers (покупатели):

сnumсnamecityratingsnum

1	Деснов	Москва	90	6
2	Краснов	Москва	95	7
3	Кириллов	Тверь	96	3
4	Ермолаев	Обнинск	98	3
5	Колесников	Серпухов	98	5
6	Пушкин	Челябинск	90	4
7	Лермонтов	Одинцово	85	1
8	Белый	Москва	89	3
9	Чудинов	Москва	96	2
10	Лосев	Одинцово	93	8

onumamtodatecnumsnum

1001	128	2016-01-01	9	4
1002	1800	2016-04-10	10	7
1003	348	2017-04-08	2	1
1004	500	2016-06-07	3	3
1005	499	2017-12-04	5	4
1006	320	2016-03-03	5	4
1007	80	2017-09-02	7	1
1008	780	2016-03-07	1	3
1009	560	2017-10-07	3	7
1010	900	2016-01-08	6	8

Основы вложенных запросов в SQL

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов.

Начнем с такого примера и для начала вспомним, как бы делали этот запрос ранее: посмотрели бы в таблицу Salespeople, определили бы snum продавца Колыванова — он равен 1. И выполнили бы запрос SQL с помощью условия WHERE. Вот пример такого SQL запроса:

SELECT amt, odate
FROM orders WHERE snum = 1

Очевидно, какой будет вывод:

amtodate

348	2017-04-08
80	2017-09-02

Такой запрос, очевидно, не очень универсален, если нам захочется выбрать тоже самое для другого продавца, то всегда придется определять его snum. А теперь посмотрим на вложенный запрос:

SELECT amt, odate
FROM orders
where snum = (SELECT snum FROM salespeople WHERE sname = 'Колованов')

В этом примере мы определяем с помощью вложенного запроса идентификатор snum по фамилии из таблицы salespeople, а затем, в таблице orders определяем по этому идентификатору нужные нам значения. Таким образом работают вложенные запросы SQL.

Рассмотрим еще один пример: Показать уникальные номера и фамилии продавцов, которые провели сделки в 2016 году.

SELECT snum, sname
FROM salespeople
where snum IN (SELECT snum FROM orders WHERE YEAR(odate) = 2016)

То есть в запросе происходит проверка, содержится ли идентификатор snum из таблицы salespeople в массиве значений, который вернул вложенный запрос. Если содержится, то SQL выдаст фамилию этого продавца.

Получился такой результат:

snumsname

3	Плотников
4	Кучеров
7	Мозякин
8	Проворов

Вложенные запросы SQL с несколькими параметрами

Те примеры, которые мы уже рассмотрели, сравнивали в условии WHERE одно поле. Это конечно хорошо, но стоит отметить, что в SQL предусмотрена возможность сравнения сразу нескольких полей, то есть можно использовать вложенный запрос с несколькими параметрами.

Вывести пары покупателей и продавцов, которые осуществили сделку между собой в 2017 году.

Запрос чем то похож на предыдущий, только теперь мы добавляем еще одно поле для сравнения. Итоговый запрос SQL будет выглядеть таким образом:

SELECT cname as 'Покупатель', sname as 'Продавец'
FROM customers cus, salespeople sal
where (cus.cnum, sal.snum) IN (SELECT cnum, snum FROM orders WHERE YEAR(odate) = 2017)

Вывод запроса:

ПокупательПродавец

Краснов	Колованов
Колесников	Кучеров
Лермонтов	Колованов
Кириллов	Мозякин

В этом примере мы сравниваем сразу два поля одновременно по идентификаторам. То есть из таблицы orders берутся те строки, которые удовлетворяют условию по 2017 году, затем вместо идентификаторов подставляются значение имен покупателей и продавцов.

На самом деле, такой запрос SQL используется крайне редко, обычно используют оператор INNER JOIN, о котором будет сказано в следующей статье.

Дополнительно скажем о конструкциях, которые использовались в этом запросе. Оператор as нужен для того, чтобы при выводе SQL показывал не имена полей, а то, что мы зададим.

И после оператора FROM за именами таблиц стоят сокращения, которые потом используются — это псевдонимы.

Псевдонимы можно называть любыми именами, в этом запросе они используются для явного определения поля, так как мы несколько раз обращаемся к одному и тому же полю, только из разных таблиц.

Примеры на вложенные запросы SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов. Предположим, что вы не знаете номера этого покупателя, указываемого в поле cnum.

SELECT *
FROM orders
where cnum = (SELECT cnum FROM customers WHERE cname = 'Краснов')

2. Напишите запрос, который вывел бы имена и рейтинг всех покупателей, которые имеют Заказы, сумма которых выше средней.

SELECT cname, rating
FROM customers
where cnum IN (SELECT cnum FROM orders WHERE amt > (SELECT AVG(amt) from orders))

3. Напишите запрос, который бы выбрал общую сумму всех приобретений в Заказах для каждого продавца, у которого эта общая сумма больше, чем сумма наибольшего Заказа в таблице.

SELECT snum, SUM(AMT) FROM orders GROUP BY snum HAVING SUM(amt) > (SELECT MAX(amt) FROM orders)

4. Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателей проживающих в Москве.

SELECT *
FROM orders
where cnum IN (SELECT cnum FROM customers WHERE city = 'Москва')

5. Используя подзапрос определить дату заказа, имеющего максимальное значение суммы приобретений (вывести даты и суммы приобретений).

SELECT amt, odate
FROM orders
WHERE AMT = (SELECT MAX(AMT) FROM orders)

6. Определить покупателей, совершивших сделки с максимальной суммой приобретений.

SELECT cname
FROM customers
WHERE cnum IN (SELECT cnum FROM orders WHERE amt = (SELECT MAX(amt) FROM orders))

Заключение

На этом сегодня все, мы познакомились с вложенными запросам в SQL. Очевидно, что это достаточно удобный и понятный способ получения данных из таблиц, но не всегда рационален с точки зрения скорости и нагрузки на сервер. Основные примеры, которые мы разобрали, действительно встречаются на практике языка SQL.

Похожее

Источник: https://codetown.ru/sql/vlozhennye-zaprosy/

Руководство по SQL. Вложенные запросы

Вложенный запрос – это запрос, который находится внутри другого SQL запроса и встроен внутри условного оператора WHERE.
Данный вид запросов используется для возвращения данных, которые будут использоваться в основном запросе, как условие для ограничения получаемых данных.

Вложенные запросы должны следовать следующим правилам:

• Вложенный запрос должен быть заключён в родительский запрос.
• Вложенный запрос может содержать только одну колонку в операторе SELECT.
• Оператор ORDER BY не может быть использован во вложенном запросе. Для обеспечения функционала ORDER BY, во вложенном запросе может быть использован GROUP BY.
• Вложенные запросы, возвращающие более одной записи могут использоваться с операторами нескольких значений, как оператор IN.
• Вложенный запрос не может заканчиваться в функции.
• SELECT не может включать никаких ссылок на значения BLOB, ARRAY, CLOB и NCLOB.
• Оператор BETWEEN не может быть использован вместе с вложенным запросом.

Примеры:

Вложенный запрос имеет следующий вид:

SELECT имя_колонки [, имя_колонки2 ]
FROM таблица1 [, таблица2 ]
WHERE имя_колонки ОПЕРАТОР
(SELECT имя_колонки [, имя_колонки2 ]
FROM таблица1 [, таблица2 ]
[WHERE])

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие записи:

+—-+——————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+——————-+————+————+———+
| 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2500 |
| 2 | Peter Romanenko | Java | 3 | 3500 |
| 3 | Andrei Komarov | C++ | 3 | 2500 |
| 4 | Konstantin Geiko | C# | 2 | 2000 |
| 5 | Asya Suleimanova | UI/UX | 2 | 1800 |
| 6 | Ludmila Geiko | UI/UX | 2 | 1800 |
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+——————-+————+————+———+

Попробуем выполнить следующий вложенный запрос:

SELECT * FROM developers
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM developers
WHERE SALARY > 2000);

Предположим, что у нас есть клон таблицы developers, который имеет имя developers_clone и имеет следующую структуру:

+————+—————+——+——+———+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+————+—————+——+——+———+——-+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| NAME | varchar(100) | NO | | NULL | |
| SPECIALTY | varchar(100) | YES | | NULL | |
| EXPERIENCE | int(11) | NO | | NULL | |
| SALARY | int(11) | YES | | NULL | |
+————+—————+——+——+———+——-+

И не содержит данных:

mysql> SELECT * FROM developers_clone;
Empty set (0.00 sec)

Теперь попробуем выполнить для этой же таблицы следующий запрос:

mysql> INSERT INTO developers_clone
SELECT * FROM developers
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM developers);

В результате выполнения данного запроса таблица developers_clone будет содержать следующие данные:

+—-+——————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+——————-+————+————+———+
| 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2500 |
| 2 | Peter Romanenko | Java | 3 | 3500 |
| 3 | Andrei Komarov | C++ | 3 | 2500 |
| 4 | Konstantin Geiko | C# | 2 | 2000 |
| 5 | Asya Suleimanova | UI/UX | 2 | 1800 |
| 6 | Ludmila Geiko | UI/UX | 2 | 1800 |
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+——————-+————+————+———+

Теперь мы изменим данные в таблице developers воспользовавшись данными из таблицы developers_clone с помощью следующего запроса:

mysql> UPDATE developers
SET SALARY = SALARY * 1.25
WHERE EXPERIENCE IN (SELECT EXPERIENCE
FROM developers_clone
WHERE EXPERIENCE >=2);

В результате этого наша таблица содержащая изначальные данные:

+—-+——————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+——————-+————+————+———+
| 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2500 |
| 2 | Peter Romanenko | Java | 3 | 3500 |
| 3 | Andrei Komarov | C++ | 3 | 2500 |
| 4 | Konstantin Geiko | C# | 2 | 2000 |
| 5 | Asya Suleimanova | UI/UX | 2 | 1800 |
| 6 | Ludmila Geiko | UI/UX | 2 | 1800 |
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+——————-+————+————+———+

Будет хранить следующие данные:

+—-+——————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+——————-+————+————+———+
| 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 3125 |
| 2 | Peter Romanenko | Java | 3 | 4375 |
| 3 | Andrei Komarov | C++ | 3 | 3125 |
| 4 | Konstantin Geiko | C# | 2 | 2500 |
| 5 | Asya Suleimanova | UI/UX | 2 | 2250 |
| 6 | Ludmila Geiko | UI/UX | 2 | 2250 |
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+——————-+————+————+———+

И наконец, попробуем выполнить удаление данных из таблицы с помощью вложенного запроса:

mysql> DELETE FROM developers
WHERE EXPERIENCE IN (SELECT EXPERIENCE FROM developers_clone
WHERE EXPERIENCE >= 2);

В результате таблица developers содерит следующие записи:

+—-+————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+————-+————+————+———+
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+————-+————+————+———+

Очистим таблицу developers:

mysql> TRUNCATE developers;

Таблица пуста:

mysql> SELECT * FROM developers;
Empty set (0.00 sec)

Теперь восстановим данные таблицы developers, с помощью резервной таблицы developers_clone используя следующий запрос:

mysql> INSERT INTO developers
SELECT * FROM developers_clone
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM developers_clone);

Наша таблица developers имеет исходный вид:

mysql> SELECT * FROM developers;
+—-+——————-+————+————+———+
| ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY |
+—-+——————-+————+————+———+
| 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2500 |
| 2 | Peter Romanenko | Java | 3 | 3500 |
| 3 | Andrei Komarov | C++ | 3 | 2500 |
| 4 | Konstantin Geiko | C# | 2 | 2000 |
| 5 | Asya Suleimanova | UI/UX | 2 | 1800 |
| 6 | Ludmila Geiko | UI/UX | 2 | 1800 |
| 7 | Ivan Ivanov | C# | 1 | 900 |
+—-+——————-+————+————+———+
7 rows in set (0.00 sec)

На этом мы заканчиваем изучение вложенных запросов.
В следующей статье мы рассмотрим использование последовательностей.

Источник: https://proselyte.net/tutorials/sql/nested-queries/