Количественные методы в экономике — для студента

Страница 3 из 3

10. Вычислите количественные индексы Ласпейреса и Пааше по данным объема выпуска товаров, приведенным в задании 9 и в следующей таблице.

Код товара	Цена за единицу, грн.
2004г.	2005г.
А3045	30	35
В2074	220	185
А1790	100	132

11. Дайте определение: а) индекса с постоянной базой; б) индекса с цепной базой. Прокомментируйте различия между двумя подходами и приведите примеры, где возможно применение этих индексов.

11.1. Определите ценовой индекс Ласпейреса с постоянной базой за 2004 и 2005г.(2003=100) по следующим данным:

Товар	Приобретенное количество, штук	Продажная цена, 1 шт, грн.
2003г.	2004г.	2005г.	2003г.	2004г.	2005г.
1	120	130	150	4,10	4,50	4,50
2	60	50	30	3,50	4,00	4,15
3	90	120	100	2,40	2,50	2,65

11.2. Как вариант, рассчитайте ценовой индекс Ласпейреса с цепной базой за каждый год (2004 и 2005 г.).

Прокомментируйте расхождения, если таковые будут иметь место.

12.Вычислите общий индекс объема продаж автомобилей за каждый год по методу Ласпейреса, взяв 2003 г. в качестве базового.

Модель	Розничная цена, грн.	Продано, тыс. штук
2003	2004	2005	2003	2004	2005
Ока	6000	6080	6110	6,5	8,0	8,4
Таврия	7450	8090	8990	5,4	5,8	5,7
Нива	10350	11950	12675	4,0	3,4	2,8

12.1. По этим же данным рассчитайте индекс Пааше за каждый год и прокомментируйте расхождения в полученных значениях.

5. ДРУГИЕ ИНДЕКСЫ

Определение. Индекс Маршалла-Эджуорта учитывает соотношение суммы базисного и текущего количества в базисных и текущих ценах, что позволяет анализировать изменения цен на совокупность товаров.

• Индекс Маршалла-Эджуорта=
• В качестве альтернативы этому индексу имеется идеальный индекс Фишера, который учитывает производное индексов Ласпейреса и Пааше:
• Идеальный индекс Фишера=
• 13.В таблице приведены данные по средней плате за обучение английскому языку в АОО «Лингвист»

Форма обучения	Плата за обучение, Грн.	Число студентов, Чел.
2004г.	2005г.	2004г.	2005г.
Двух летние курсы	2200	2800	35	41
Годичные курсы	950	1050	12	10
Полу годичные	550	650	9	15
Короткие курсы	225	325	12	25

13.1. Вычислите индекс Маршала-Эджуорта, идеальный индекс Фишера.

13.2. Прокомментируйте расхождения в полученных значениях и поясните, какой индекс вы бы предпочли в данной ситуации.

14. Рассчитайте индекс заработной платы различных групп работников в АОО «Прогресс»

Категории	Количество работников, чел.	Заработная плата за месяц, грн.
2004г.	2005г.	2004г.	2005г.
Управленческий персонал	180	200	670	805
Производственный персонал	270	230	565	585
Сезонные Рабочие	450	340	380	465

14.1 Вычислите следующие индексы :а) индекс Ласпейреса, б) индекс Пааше, в) индекс Маршалла-Эджуорта, г) индекс Фишера.

14.2 Прокомментируйте расхождения в полученных значениях.

15. Даны два набора индексов, рассчитанных за период с 2000 по 2005г. Индексы учитывают общий объем производства (тыс. грн) отрасли растениеводства и изменения розничных цен на продукцию этой отрасли.

Показатель:	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Индекс объема производства	100	107	112	116	119	126
Индекс розничных цен	100	104	109	115	121	130
Индекс реального объема производства

15.1 Путем сравнения двух индексов прокомментируйте фактический рост объема производства в данной отрасли.

15.2 Вычислите новый индекс объема производства, учитывающий последствия инфляции.

16. Даны два набора индексов:

Показатель:	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Индекс заработной платы	100	106	108	112	115	122
Индекс потребительских цен	112.5	120.7	124.6	116.7	107.2	98.3
Индекс реальной заработной платы

16.1 Путем сравнения двух индексов прокомментируйте фактический рост заработной платы.

16.2 Вычислите новый индекс реальной заработной платы, учитывающий последствия инфляции.

17.Даны наборы индексов

Показатель:	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Индекс инфляции на продовольственные товары	114,8	121,3	135,6	120,6	110,5	96,0
Индекс цен на мясо и птицу	125,2	113,7	105,2	146,5	126,7	85,8
Индекс цен на колбасные изделия и копчености	110,9	108,6	104,0	126,2	120,4	96,7
Индекс цен на рыбу	106,9	115,6	122,2	133,7	117,7	105,4
Индекс цен на масло сливочное	116,0	177,1	102,2	94,6	102,1	105,1
Индекс цен на молоко и молочную продукцию	116,5	104,6	140,4	103,6	109,6	99,7
Индекс цен на яйца	112,1	121,5	122,5	118,7	103,4	90,5
Индекс цен на сахар	115,5	103,7	138,1	152,8	92,7	117,2

17.1 Вычислите реальное изменение цен на продовольственные товары с учетом инфляции.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.

1.Объяснить значение применения индексов в хозяйственной деятельности.

2.Раскрыть методы расчета индексов.

3. Раскрыть методы взвешивания при составлении индексов.

4. Объяснить методы расчета ценовых и количественных индексов.

5.Раскрыть особенности использования индексов при проведении сравнительного анализа данных.

6.Перечислить наиболее известные публикуемые в печати экономические индексы.

ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЧТЕНИЯ.

1. Замков О. О., ТолстопятенкоА. В., Черемных Ю. Н. – Математические методы в экономике. – М.: издательство «ДИС», 1999. –368с.

2. Ричард Томас Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. Пер. с англ. – М.: Издательство «ДИС», 1999. – 432с.

3. Терри Дж. Уотшем, Кейт Паррамоу. Количественные методы в финансах. Пер. с англ. – М.: «Финансы» Издательское объедение «ЮНИТИ», 1999. – 527 с.

Подписано в печать «___» __________ 2005 г.

Формат , объем п. л.

Последняя >>

Источник: https://studyes.com.ua/metodichki-metodicheskie-ukazaniya/metodicheskie-rekomendatsii-i-zadaniya-dlya-prakticheskich-rabot-po-distsipline-kolichestvennie-metodi-v-ekonomicheskom-analize-studentam-uchet-i-audit/ctranitsa-3.html

Количественные методы в экономике

Замечание 1

Одной из классификаций научных методов, используемых в экономических исследованиях, является классификация согласно системам обоснования (качественные или количественные), используемым в рассмотрении той или иной хозяйственной проблемы. С этой точки зрения все методы экономического анализа разделяют на количественные и качественные.

Определение 1

Количественные методы экономического анализа – это методы, базирующиеся на использовании в экономических исследованиях измеряемых величин, выраженных, как правило, в виде чисел.

Замечание 2

В экономической литературе количественные методы называют также формализованными.

Роль количественных методов в экономических исследованиях заключается в предоставлении возможности количественной оценки измеряемого объекта, необходимой в текущей деятельности экономических субъектов, а также для планирования и составления прогнозов.

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Способы и приемы количественного экономического анализа

Все разнообразие количественных методов экономического анализа можно подразделить на статистические, бухгалтерско-аналитические и экономико-математические.

Количественные методы и их место среди всего разнообразия методов экономического анализа наглядно изображены на рисунке 1:

Статистические методы включают в себя статистическое наблюдение, анализ динамики (путем расчета абсолютного и относительного прироста, темпов роста и прироста и сравнения результатов), расчет относительных и средних величин (средних арифметических простых и взвешенных, средних геометрических), составление группировок экономических показателей согласно определенным признакам (метод группировок), расчет индексов (индексный метод), составление графиков (графический метод) и т.д.

Анализ различных экономических явлений, хозяйственных процессов и ситуаций начинается, как правило, с рассмотрения абсолютных величин, выраженных в натуральных или стоимостных показателях.

Финансовый учет базируется именно на этих показателях.

Дальнейший анализ предполагает исчисление на основе абсолютных величин средних и относительных величин в целях анализа динамики и структуры экономических явлений, анализа интенсивности использования производственных ресурсов и т.д.

К бухгалтерско-аналитическим методам относят балансовый метод, метод двойной записи, сопоставления и т.д.

Бухгалтерский учет аккумулирует всю необходимую информационную базу экономического анализа и представляет данные в удобном для восприятия и анализа виде. Для этого привлекаются и обобщаются различные внутренние и внешние источники информации, в первую очередь данные бухгалтерской отчетности.

Экономико-математические методы включают такие методы как:

• методы элементарной математики (сложение, вычитание, умножение, деление, извлечение корня, вычисление процентов и индексов роста и т.д.);
• классические методы математического анализа (дифференцирование, интегрирование, вариационное исчисление);
• методы математической статистики (в том числе факторный анализ);
• эконометрические методы (в том числе производственные функции);
• методы математического программирования, предполагающие использование компьютерной техники;
• методы экономической кибернетики (в том числе системный анализ, моделирование, деловые игры) и т.д.

Источник: https://spravochnick.ru/ekonomika/kolichestvennye_metody_v_ekonomike/

Частные методы исследования экономических явлений

Частные методы экономической теории — это совокупность конкретных инструментов, способов и приемов исследования экономики, которые подразделяются на методы качественного и количественного исследования.

Методы качественного исследования связаны с проникновением в сущность экономических явлений, они требуют философского мышления, умения обобщать факты экономической жизни. Методы количественного исследования связаны с выявлением этих фактов, их классификацией и описанием, что становится основанием для появления новых суждений и обобщений.

Для экономической теории, являющейся фундаментальной наукой, преимущественное значение имеют методы качественного анализа.

К частным методам качественного исследования следует отнести метод научной абстракции, анализ и синтез, индукцию и дедукцию, методы экономического моделирования, принцип “при прочих равных условиях”, метод предельного анализа и др.

• Базисным частным методом качественного исследования экономических отношений является метод научной абстракции. Необходимо сделать акцент на фундаментальном характере метода научной абстракции, так как именно абстрактное мышление выступает основным, а порой — единственным способом проникновения в сущность хозяйственных процессов.

Мир экономических явлений сложен и не свободен от множества второстепенных, случайных обстоятельств.

Результатом абстрагирования становится выявление и обоснование схожих черт различных явлений, что служит основанием для обобщений, то есть научных абстракций. Эти научные абстракции, или экономические категории (например, потребность, благо, воспроизводство, рынок, конкуренция и др.) и отражают сущность тех или иных экономических явлений.

Например, экономическая категория “труд” возникла в результате абстрагирования от всех форм и видов функционирования индивидов и групп людей, не связанных с сознательной, целенаправленной деятельностью по созданию благ.

Сущность труда заключается в названной выше целесообразной деятельности, но научное отражение его сущность получает в категории “труд”.

Развитие социально-экономических отношений и растущая интеллектуализация воспроизводственного процесса обусловили возникновение новых научных абстракций, таких как “творческий труд” и “творчество”.

• Анализ и синтез, индукция и дедукция предстают как формы метода научной абстракции, поскольку связаны с абстрагированием и обобщениями.

Анализ в экономической теории это мысленное расчленение рассматриваемого экономического явления либо его отдельных звеньев на составные части и последующее их раздельное исследование.

В результате анализа появляется необходимость обобщения полученных знаний и предварительных выводов, то есть их синтеза.

Синтез в экономической теории — это соединение полученных в результате анализа, но еще разрозненных, некоординированных экономических знаний.

На данном этапе исследования возникает необходимость абстрагирования, делаются обобщения и выводы, что и роднит синтетический метод познания с методом научной абстракции.

Результаты синтеза, являясь итогом ранее проведенного анализа, сами оказывают на него активное обратное влияние путем конкретизации и уточнения научных задач, вытекающих из целостной картины экономических отношений.

Метод индукции, или метод “наведения” означает переход от изучения единичных фактов хозяйственной действительности к общим положениям и выводам. Индукция — это умозаключение на основе фактов, ведущее к некоторой гипотезе или общему утверждению, которое чаще всего требует доказательства.

Например, если замечено, что новые институты, регулирующие взаимодействие между членами персонала фирмы, повысили рентабельность производства, то это “наводит” на мысль, что институциональное предпринимательство является самостоятельным и действенным фактором повышения эффективности воспроизводства, осуществляемого в рамках организации.

Метод дедукции, или метод “выведения” означает переход от общих выводов и доказанных ранее гипотез к частным и единичным суждениям, это вывод, осуществляемый по правилам формальной логики.

Начальной фазой дедукции являются ранее сделанные умозаключения или гипотезы, имеющие характер общих утверждений. Конечной фазой дедукции является частный вывод.

Если посылки дедукции верны и гипотезы ранее были доказаны, то верны и частные выводы, представляющие конкретные следствия дедуктивного метода.

Например, существует доказанное ранее положение о том, что неограниченная монопольная власть снижает уровень деловой активности предпринимателей. Это позволяет заключить, что спад производства в ряде отраслей национальной экономики может быть следствием в том числе чрезмерной их монополизации.

Метод научной абстракции связан также с такими частными методами исследования экономических явлений, как аналогия, экономическое моделирование, предельный анализ, а также абстрактное допущение “при прочих равных условиях”.

• • Аналогия — это метод познания, предполагающий перенос свойств с известного неэкономического явления на исследуемое экономическое явление. Например, рыночное равновесие можно сравнить с равновесием в физическом смысле. Системе монополистической конкуренции и олигополиям аналогична борьба за существование в природе и т. д.
• • Экономические модели — упрощенное (схематическое, графическое и др.) представление взаимосвязей экономических переменных — различных величин, которым можно дать количественную оценку (объем издержек производства, прибыль и валовой доход, рыночная цена блага, количество находящихся в обращении денег и т. д.). Метод экономического моделирования использует функциональный анализ, отражающий принцип взаимной зависимости экономических явлений. Например, зависимость инвестиций (функции) от динамики процентной ставки (аргумента) носит функциональный характер: чем ниже процентная ставка, тем выше уровень инвестиционной активности предпринимателей, и наоборот.

Экономические модели позволяют выявлять принципы и закономерности, лежащие в основе развития экономики. Выводы и умозаключения, полученные в результате экономического моделирования и носящие предположительный характер, называются научными гипотезами.

Они являются формами развития науки, поскольку, во-первых, отражают реальный уровень обобщения экономических процессов, во- вторых, обязывают исследователя доказать сделанные предположительные суждения. Такое доказательство осуществляется путем сопоставления положений выдвинутой гипотезы с реальными экономическими явлениями.

Процесс проверки гипотезы на истинность называется верификацией, а проверенные и доказанные практикой гипотезы формируют систему теоретических знаний.

Принцип “при прочих равных условиях” тесно связан с методами экономического моделирования и также является формой научного абстрагирования. Данный принцип очень важен для рассмотрения явлений в “чистом” виде.

Например, если необходимо выявить механизм действия закона роста альтернативных издержек, то без абстрактного допущения “при прочих равных условиях” невозможно представить убывающую предельную доходность от вовлекаемых в производство все менее пригодных ресурсов.

В 1-й главе при рассмотрении условий наилучшего экономического выбора организации хозяйственной деятельности было сказано, что оптимизация использования ресурсов наступает тогда, когда предельный, или дополнительный экономический доход становится равным предельным, или дополнительным альтернативным издержкам. При рассмотрении теоретических проблем микроэкономики метод предельного анализа является основным инструментом исследования поведения индивидов и фирм в условиях свободного и монопольного рынка.

Методы количественного исследования — это совокупность приемов и средств обработки фактического материала с целью измерения, сравнения и сопоставления экономических явлений. Ценность количественных методов заключается в том, что они предстают в качестве основы для доказательства полученных в результате научного абстрагирования гипотез.

Поэтому важнейшей проблемой количественных методов исследования является обеспечение достоверности информации. Простейшим количественным методом исследования является арифметическое измерение. Например, определяется величина спроса, рассматриваются и сравниваются цены на одноименные товары и т. д.

Появление всеобщего эквивалента в форме денег дало возможность измерения стоимости благ.

Количественные методы исследования проявляются в конкретных показателях, характеризующих экономическое развитие страны. Эти показатели отражают результаты проведения экономической политики и государственного регулирования экономики.

Например, динамика показателей объема производства за несколько лет свидетельствует о качестве принятых мер в сфере денежной и налогово-бюджетной политики, а показатели прибыли предприятия отражают степень адекватности менеджмента фирмы задачам ее индивидуального воспроизводства.

В современных условиях используются такие количественные методы, как математическое моделирование, метод оптимального экономического анализа.

Однако следует помнить, что усложнение математического аппарата количественного анализа экономических явлений приводит к ослаблению связи с реальными экономическими процессами. Это означает, что полученные выводы нуждаются в дополнительной проверке.

Количественные методы исследования экономических явлений приводят к появлению и умножению статистических данных, которые обеспечивают качественную сторону последующего экономического анализа.

Без таких данных невозможно выявить и обосновать закономерности развития того или иного хозяйственного процесса. Таким образом, статистику можно определить как науку, изучающую методы сбора количественных характеристик массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Цель сбора статистических данных заключается в создании информационной базы для принятия обоснованных решений. А любое решение есть результат обобщения соответствующих данных, что предполагает тот или иной уровень абстрагирования, создание некоторой модели, выдвижение гипотезы и т. д.

Высокая эффективность применения частных методов исследования экономических явлений непосредственно определяется научно обоснованным сочетанием качественных и количественных приемов анализа.

При этом следует вести речь об их взаимообусловленности, поскольку без количественных данных не может быть должной обоснованности качественных обобщений, выводов и научно-практических рекомендаций.

Равно как и без существующих выводов общего характера статистический “поиск” первичных данных может потерять свои “качественные” ориентиры.

Таким образом, методы экономической теории представляют собой систему общих и частных методов исследования экономической действительности. Схематично данная система может выглядеть следующим образом (рис. 3.1).

Рис. 3.1. Методы экономической теории

Источник: https://studref.com/400874/ekonomika/chastnye_metody_issledovaniya_ekonomicheskih_yavleniy

Моделирование и количественные методы анализа в бизнесе | Высшая школа управления и инноваций МГУ

Цель реализации Программы. Освоение курса связанно с изучением теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес — среде.

Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей.

На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез.

Результаты обучения: В результате освоения программы слушатель должен:

1. Освоить программный инструментарий персонального анализа первичных данных, а именно форматы исходной информации, механизмы работы, методы интерпретации результатов.
2. Изучить основные характеристики описательной статистики, методы их вычисления и интерпретации.
3. Изучить методы количественного анализа неопределенности, способы классификации недетерминированных задач.
4. Сформировать представление и навыки практического вычисления количественных характеристик процессов в условиях неопределенности.
5. Освоить методы принятия решений в условиях неопределенности.

Категория слушателей (требования к слушателям) – среднее и/или высшее профессиональное образование. Сфера профессиональной деятельности – руководители компаний и подразделений, сотрудники корпоративных венчурных фондов, специалисты в области НИОКР, руководители проектов и продуктов, менеджеры по инновациям и изменениям, сотрудники аналитических отделов.

• Срок обучения – 72 часа (30 часов аудиторные занятия, 42 часов самостоятельная работы).
• Форма обучения – очно-заочная, без отрыва от работы.
• Стоимость обучения в 2019-2020 учебном году — 32000 рублей.

Запись на курсы проводится по телефону +7 (495) 932-80-73,  электронной почте  irinafrolova70@yandex.ru (для физических лиц), vvp123@mail.ru (для юридических лиц) или на сайте (ниже).

Старт курса в 2019-2020 учебном году —  весенний семестр 2020 года. Занятия в соответствие с расписанием текущего семестра (ниже).

1. Договоры на обучение заключаются как с физическими, так и с юридическими лицами.
2. программы
3. Раздел 1. Методы статистической обработки данных
4. Тема 1. Описание данных: графики и таблицы

Таблицы частот и гистограммы. Формы гистограмм. Анализ взаимозависимостей с помощью диаграмм рассеивания. Временные ряды. Исследование данных с помощью сводных таблиц.

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь строить и интерпретировать таблицы частот и гистограммы (Excel, StatPro);
• уметь строить и интерпретировать диаграммы рассеивания (Excel, StatPro);
• уметь строить и интерпретировать временные ряды (Excel, StatPro);
• уметь проводить анализ данных и проверять гипотезы с помощью сводных таблиц (Excel).

Тема 2. Описание данных: обобщающие показатели

Измерение среднего значения по совокупности. Медиана. Мода. Минимум, максимум и разброс. Измерение степени разброса: дисперсия и стандартное отклонение. Квартили и персентили.

Интерпретация стандартного отклонения: правила областей. Вычисление обобщенных показателей с помощью надстройки StatPro. Меры взаимосвязи: ковариация и корреляция. Описание наборов данных с помощью прямоугольных диаграмм.

Примеры использования программного инструментария.

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь строить описательную статистику совокупности в Excel;
• уметь интерпретировать показатели описательной статистики;
• уметь строить и применять для анализа данных прямоугольные диаграммы (Excel, StatPro);
• уметь выбирать адекватный инструментарий и корректного применения его для анализа количественной информации.

Раздел 2. Количественные методы оценки вероятности

Тема 3. Вероятность и распределения вероятностей

Понятие о вероятности. Правило дополнения. Аддитивное правило вероятности. Условная вероятность и мультипликативное правило. Вероятностная независимость. Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия.

Производные вероятностные распределения. Распределение двух случайных величин: сценарный подход. Распределение двух случайных величин: подход с точки зрения совместной вероятности. Независимые случайные величины.

Взвешенные суммы случайных величин.

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь классифицировать вероятности (простая, совместная, условная) и применять основные законы вычисления вероятностей;
• уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретных случайных величин и интерпретировать их;
• уметь вычислять основные вероятностные характеристики для взвешенных сумм случайных величин.

Тема 4. Нормальные, биномиальные и Пуассоновские распределения

Представление непрерывных случайных величин с помощью функции плотности распределения вероятностей. Нормальное распределение. Функция плотности распределения вероятностей для нормального распределения. Стандартизация: Z-значения. Таблицы нормального распределения и Z-значения. Вычисления с нормальным распределением в Excel.

Вероятности стандартизованных диапазонов. Применение нормального распределения. Биномиальное распределение. Математическое ожидание и стандартное отклонение для биномиального распределения. Биномиальное распределение в контексте выборок. Применение биномиального распределения. Распределение Пуассона.

Подбор закона распределения по имеющимся данным.

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь идентифицировать наиболее известные распределения;
• уметь решать задачи с использованием нормального распределения (Excel);
• уметь решать задачи с использованием нормального распределения (Excel);
• уметь применять программный инструмент BestFit для подбора распределений.

Тема 5. Многошаговые процедуры принятия решений в условиях неопределенности

Примеры многошаговых процедур принятия решений. Оценка стратегий (EMV). Задача с тендером. Дерево решений и его программная реализация (TreePlan). Дополнительные факторы, влияющие на выбор решения. Задача с выводом на рынок нового товара.

            Навыки по результатам изучения темы:

• владеть методологией разбора и анализа многошаговых ситуаций в условиях неопределенности;
• уметь применять надстройку TreePlan для принятия обоснованных решений;
• уметь проводить анализ чувствительности принимаемых решений в Excel.

Тема 6. Выборки и распределения выборок

Терминология теории выборок. Методы построения случайных выборок. Простейший подход. Использование StatPro для построения простых случайных выборок. Систематический метод построения выборок. Метод стратификации. Кластерный подход.

Многоступенчатые методы построения выборок. Введение в теорию оценок. Источники ошибок при оценивании. Закон распределения выборочного математического ожидания. Центральная предельная теорема. Определения размеров выборки.

Некоторые ключевые идеи теории простых случайных выборок

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь использовать программный инструмент StatPro для построения простых случайных выборок,
• уметь применять метод стратификации (метод пропорциональных частичных выборок).

Тема 7. Оценка доверительных интервалов

Распределения выборочных характеристик. t-распределение. Доверительный интервал для среднего значения. Доверительный интервал для суммарного значения. Доверительный интервал для пропорции.

Доверительный интервал для стандартного отклонения. Доверительный интервал для разности двух средних значений. Доверительный интервал для разности между долями.Управление длиной доверительного интервала.

Размер выборки для оценки среднего значения. Размер выборки для оценки других параметров.

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь классифицировать статистические задачи по типу оцениваемых параметров;
• уметь вычислять доверительные интервалы для задач статистического оценивания (Excel, StatPro);
• уметь определять размеры случайных выборок, исходя из желаемой точности результата (Excel, StatPro).

Тема 8. Проверка гипотез

Основные понятия теории проверки гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Односторонние и двусторонние тесты. Типы ошибок. Уровень значимости и область отвержения гипотезы.

Проверка гипотез для математического ожидания. Проверка гипотез для доли совокупности. Проверка гипотез для разности математических ожиданий.

Читайте также:  Охрана животного мира: красная книга и основные принципы

Проверка гипотез для разности между долями совокупности

            Навыки по результатам изучения темы:

• уметь формулировать нулевую и альтернативную гипотезы;

Источник: https://hsmi.msu.ru/curriculums/stp/program/modelirovanie-i-kolichestvennye-metody-analiza-v-biznese

Количественные методы в финансах

МГИМО продолжает выпуск на оптических носителях лучших УМК Инновационной образовательной программы по циклу «Экономика, энергетика, МЭО».

ВТК: Л.А. Маслова, А.В. Степанов, В.П. Чеповский.

Целью курса «Количественные методы в финансах» является познакомить студентов, специализирующихся в  области финансов, с количественными методами анализа финансовых активов, научить применять современные количественные методы в оценке финансовых активов, применять информационные технологии к решению задач.

Особенностью курса является применение компьютерных программ, в первую очередь финансовых функций Excel, что позволяет решать практические задачи, уделяя большее значение экономическому смыслу, полученных результатов, не ограничиваясь при этом в овладении математическими формулировкам финансовых вычислений.

Курс «Количественные методы в финансах» является расширенным курсом «Финансовой математики» и курса «Корпоративные финансы» в части касающейся моделей оценки финансовых активов. Данный курс  может быть использован для обучения студентов на степень бакалавра, так и на степень магистра.

УМК «Количественные методы в финансах» содержит методические рекомендации для преподавателей и студентов.

К УМК «Количественные методы в финансах» предусмотрено приложение в виде CD, который содержит примеры решения задач с применением финансовых функций Excel.

Данный учебно-методический комплекс предназначен для студентов обучающихся по специальности «Экономика» по специализации «Финансы и кредит», а также по специализации «Рынок ценных бумаг и биржевое дело».

  Данное УМК рекомендуется использовать для студентов обучающихся по специальности «Прикладная информатика в экономике» и «Математика в экономике», специализирующих в области финансов.

До настоящего курса должны быть прослушаны курсы базовые курсы по математике для экономистов, в частности «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Математическая статистика», «Информатика», а также  специальные курсы «Рынок ценных бумаг» или «Введение в корпоративные финансы».

Предложенный вниманию читателей УМК вошел в перечень новых электронных изданий МГИМО.

Управление научной политики,Управление инновационного развития

Источник: https://mgimo.ru/about/news/inno/119172/

Качественные и количественные методы экономического анализа — Энциклопедия по экономике

Качественные и количественные методы экономического анализа
 [c.77]

Частные методы, экономической теории — это совокупность конкретных инструментов, способов и приемов исследования экономики, которые подразделяются на методы качественного и количественного исследования.

Методы качественного исследования связаны с проникновением в сущность явлений современной экономики, они требуют философского мышления, умения обобщать факты и явления экономической жизни.

Методы количественного анализа связаны с выявлением этих фактов, их классификацией и описанием, что становится основанием для появления новых суждений и обобщений.

В настоящее время имеются все необходимые предпосылки для успешного применения методов математической статистики при анализе и планировании себестоимости добычи нефти. Они позволяют существенно увеличить возможности качественных методов экономического анализа, дополнив их методами количественных оценок.
 [c.10]

В теме Методика экономического анализа дается понятие методики в экономическом анализе, рассматриваются количественные и качественные методы анализа, блоки методов статистики и факторного анализа экономических показателей. В последнем блоке подробно изучаются индексный метод, метод цепных подстановок и интегральный метод факторного анализа.
 [c.76]

Все методы экономического анализа можно разделить на две большие группы — качественные и количественные. Качественные методы позволяют на основе анализа сделать качественные выводы о финансовом состоянии предприятия, уровне его ликвидности и платежеспособности, инвестиционном потенциале, кредитоспособности организации.
 [c.78]

К характерным особенностям метода экономического анализа относятся выявление и измерение взаимосвязи и взаимозависимости между показателями, которые определяются объективными условиями производства и обращения товаров. Навязать их искусственно нельзя.

Объем выпуска промышленной продукции зависит, например, от трех групп факторов, связанных с использованием рабочей силы, орудий труда, предметов труда. Каждая группа подразделяется на составные элементы. Так, факторы, связанные с использованием рабочей силы, подразделяются на количественные и качественные.

К количественным относится численность рабочих, к качественным — производительность их труда (выработка на одного рабочего). Средняя выработка на одного рабочего в год зависит, в свою очередь, от среднего числа дней, отработанных одним рабочим в год, среднего числа часов, отработанных одним рабочим в день, средней выработки на один отработанный человеко-час.

Каждый из перечисленных показателей также зависит от целого ряда причин. Среднее число дней, отработанных одним рабочим в год, зависит, например, от предоставления дополнительных отпусков, неявок по болезни, командировок, целодневных простоев по вине предприятия, прогулов и т. д.

Получается, следовательно, определенная цепь зависимости одного показателя от другого, где каждый фактор имеет свое значение. Исключение того или иного фактора из орбиты внимания экономиста, а иногда нарушение последовательности рассмотрения факторов делают анализ экономически не состоятельным.
 [c.45]

стали происходить революционные сдвиги в производстве. Под воздействием научно-технической революции (НТР) начались широкомасштабные качественные и количественные преобразования структуры всего общественного производства.

Эти преобразования произошли в сфере общего и особенного (отраслевого) разделения и кооперации труда, которые являются важными видами экономических отношений (см. вопросы 16 и 47).

В связи с этим новые организационно-экономические отношения вызвали к жизни разнородные тенденции в развитии материального производства, как созидательные, так и разрушительные. Начнем их анализ с положительных изменений.
 [c.176]

Для исследования финансовых отношений и процессов применяется качественный и количественный анализ. Формируя определенное понятие финансовой категории или финансового явления, этот анализ дает нам их качественную характеристику, т.е.

вкладывает в это понятие определенный экономический смысл, соответствующий экономической природе данной категории или явления. Такое понятие — конкретная форма абстрактного мышления.

При разработке отдельных понятий метод научной абстракции применяется на чисто качественном уровне.
 [c.106]

Рассмотрим методику обоснования и проведения процедуры экспертного оценивания проекта, методы анализа качественных и количественных критериев оценки (с использованием ТЭО-ИНВЕСТ) на примере задачи комплексного оценивания технико-экономической эффективности отраслевой информационно-управляющей системы ОАО Газпром .
 [c.265]

Применение экономико-математических методов позволяет провести качественный и количественный анализ экономических явлений, дать количественную оценку значения риска и рыночной неопределенности и выбрать наиболее эффективное (оптимальное) решение. Математические методы и модели позволяют имитировать различные хозяйственные ситуации и оценивать последствия при выборе решений, обходясь без дорогостоящих экспериментов.
 [c.21]

Должен знать постановления, распоряжения, приказы вышестоящих органов, методические, нормативные и другие руководящие материалы по экономическому планированию методы учета и анализа хозяйственной деятельности предприятия перспективы развития предприятия организацию плановой работы на предприятии порядок разработки перспективных и годовых планов производственно-хозяйственной деятельности и социального развития предприятия организацию статистического учета, планово-учетную документацию, сроки и порядок составления отчетности методы экономического анализа количественных и качественных показателей деятельности предприятия и его подразделений порядок определения себестоимости товарной продукции, разработки нормативов материальных и трудовых затрат, оптовых и розничных цен организацию хозяйственного расчета методы определения экономической эффективности внедрения новой техники и технологии, научной организации труда, рационализаторских предложений и изобретений передовой отечественный и зарубежный опыт организации и совершенствования экономической деятельности предприятия экономику и организацию производства, труда и управления основы технологии производства возможности использования организационной и вы-
 [c.97]

Источник: https://economy-ru.info/info/102468/